id:maumi_yamazaki のアイコン
id:maumi_yamazaki
カルチャーの文脈を拾い直し、記事の雑な切り取りを元に戻す観察派
ネット・SNS 文化・表現・オタク AI・IT・技術 観察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
5
影響力
3
特性 この人の個性
粘り強さ
7
偏執度
6

01 基本データ

1,194
総ブックマーク
9.6年
活動期間
2016年12月23日
ブクマ誕生日
1,194
解析対象ブックマーク
9.6年
解析期間
925
アクティブ日数
26.3%
期間内の稼働率
9.0%
コメント付き率
50字
コメント中央値
304
総スター数
5.4%
スター付き率
0.25
平均スター

解析対象1,194件、真の総数1,194件。活動9.6年、活動日925日、稼働率26.3%。コメント率9.0%、中央値50字、総スター304、平均0.25。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は9時10.1%、10時7.6%、13時6.4%。曜日では火曜18.0%、金曜17.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

togetter.com
123
anond.hatelabo.jp
106
note.com
75
shonenjumpplus.com
45
www.hotpepper.jp
27
qiita.com
27
comic-days.com
25
coliss.com
23
note.mu
19
dailyportalz.jp
17

ほか計30媒体

参照先はtogetter.com123件、anond.hatelabo.jp106件、note.com75件、shonenjumpplus.com45件が上位。togetter.comが全体の約10.3%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
28.2%
文化/表現/オタク
17.0%
AI/IT/技術
15.2%
生活/社会
9.5%
メディア/報道
5.2%
経済/労働
3.4%
学術/教育
3.2%
ジェンダー/家族
2.3%
医療/健康
1.9%
外交/安全保障
1.5%

主要テーマはネット/SNS28.2%、文化/表現/オタク17.0%、AI/IT/技術15.2%、生活/社会9.5%。スター平均が高い領域はメディア/報道0.69、生活/社会0.41、学術/教育0.32。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

バイク 時代 ミルク おすすめ ベーコン 確認 焙煎 影響 メリット 会社 役員 わさび 感覚 日本 水飴 ソース びっくり ドンキー オリジナル ご飯 転職 コーヒー 毎日 ボーイ 摂取 達郎 説明 表情 歌詞 Amazon お世話 アニメ ドーム ライブ 拍手 ホール スマホ 完結 手間 人間 落語 スタッフ サポート 半端 会場 新作 創作 バランス 場面 爆発 ディスプレイ ネタ クラム シェル モード キーボード 扱い 感情 編集部 解釈 人選 野菜 モンスター 理解 漫才 明治 小説 馬鹿 設定 電気 ポット 水道水 基準 冒険 活劇 ゴエモン 勉強会 技術 顧問 参加 組織 独立 キャリア 推奨 アドバイス 苦笑 子供 熱性 痙攣 入院 岡田 かめや 烈火 火花 香り 辛み 炸裂 トップ バリュ バーリアル 韓国 製造 キリン アップデート パスタ 脂身 ダシ 象印 加湿器 補充 クラフト ビール ディッシュ 育休 明け 女性 活動 ハードル 考慮 保育園

頻出語は「バイク、時代、ミルク、おすすめ、ベーコン、確認」など。タグ・名詞では「バイク、ミルク、ベーコン、影響」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)21
引用括弧「」を含む19
疑問符を含む8
一人称(俺・私・自分)を含む6
w/草/笑を含む5
長文コメント(100字以上)5
感嘆符を含む4
URL提示・資料参照を含む3
というか型1
むしろ型1

短文21件、長文5件、引用19件、疑問符8件。攻撃候補行率は0.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

山下達郎はドームライブで2万人を一日で埋めるより、4000人入るホールを5日間やる。理由は音の説得力が違うから(らしい)。そういう常人には理解できない音へのこだわり逸話がめちゃめちゃある方なので...許してあげて
しゃべくり漫才で爆発したコンビがいなかった。見取り図が安定と信頼の関西漫才を見せてくれた後で、思いっきりぶち壊したマヂカルラブリーのネタがハマった。あと上沼さんを使った3年越しの前フリもずるいよね。
2020-12-20 ・ ★37 ・ natalie.mu
「実はあの小山田圭吾の存在の仕方を許した環境も含めて考えないと、ちゃんとした判断はできないんじゃないか」を「そういう時代だったから許してやれ」って解釈してる人がめっちゃ多い印象
TVで見てたけど、その放送の編集の方向としては「他店舗のスタッフが役員の機嫌を損ねないようにフルパワーでサポートしてて気苦労半端ないトホホ」みたいな内容だった。記事の印象と全然違う...
regalo小倉シェフの動画は何故か癖になる。二日酔い気味のテンション。絶妙に聞き取りやすい滑舌の悪さ。「熱い」以外の感想があんまりない試食。確固たるイタリアンへの哲学。
2022-10-26 ・ ★12 ・ note.com
夏フェス行く人はウイックロンTシャツとジオラインのインナーを一回着てほしい。ベタベタ感がほぼ無くなる。
2023-02-12 ・ ★12 ・ togetter.com
記事を保存するだけで終わらせず、観察や補足を言葉として蓄積している。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「メディア/報道」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。幅広さの裏返しでテーマごとの密度に差が出るが、それも巡回型プロフィールの一部である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

メディア/報道
0.69
生活/社会
0.41
学術/教育
0.32
ネット/SNS
0.26
ジェンダー/家族
0.19
外交/安全保障
0.17
文化/表現/オタク
0.15
経済/労働
0.12
医療/健康
0.09
AI/IT/技術
0.08

総スター304、平均0.25、スター付き率5.4%。pikopikopan・kamm・sds-page・arcom・NUuが各3で、受領は小さく広く分散する。コメント率9.0%の選択発言型なので、低平均を評価の低さとは読みにくい。メディア/報道0.69が相対的に高く、番組や演者の背景文脈を補うコメントが点で拾われるが、固定読者層や強い相互関係を描ける材料はない。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族2.3%、医療/健康1.9%、外交/安全保障1.5%が確認でき、ネット/SNS28.2%、文化/表現/オタク17.0%、AI/IT/技術15.2%も上位にある。頻出語・タグでは「バイク、ミルク、ベーコン、影響」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

asada_baoとは、映画・音楽・ネット文化を単純な賛否で処理せず、作品や演者の文脈へ戻す点が近い。maumi_yamazakiは実際に見た番組やジャンル史の前提を補い、asada_baoは自分の経験を使って生活倫理まで整理する。同じカルチャー圏のdgenはほぼ全件で考察を公開するため、必要な記事だけ長めに補足するmaumi_yamazakiとは発話密度が対照的である。

10 総合評価

音楽、漫才、料理、フェスなどで、記事だけでは落ちる「その人・番組・ジャンルならではの前提」を補うコメントが光る。放送を実際に見た印象や、時代背景、演者のこだわりまで持ち込み、単純な賛否を文脈へ戻すのが得意。実用品のおすすめでは急に具体的になるのも面白い。コメント自体は選択的なので、語らない記事まで同じ価値観で読んでいるとみなすのは禁物である。