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増田とニュースの雑な前提を短文で刺し、たまに火力まで飛び出すツッコミ型
ネット観察 メディア 短文 攻撃型
基礎 全員共通・0-20
活動量
5
影響力
6
特性 この人の個性
瞬発力
10
質問魔
9
ネット文化度
9
攻撃力
6

01 基本データ

1,609
総ブックマーク
12.7年
活動期間
2013年12月20日
ブクマ誕生日
1,609
解析対象ブックマーク
12.7年
解析期間
1,057
アクティブ日数
22.7%
期間内の稼働率
90.8%
コメント付き率
28字
コメント中央値
2,910
総スター数
38.1%
スター付き率
1.81
平均スター

12.7年で1,609件、コメント率90.8%、中央値28字。平均1.81スターで、記事に長く講釈するより「そこ変では?」を短く置く使い方が中心。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

月 火 水 木 金 土 日

20時6.0%、19時5.8%、14時5.7%が上位で一極集中はない。火15.8%、月15.7%、水15.6%と平日に厚いが、日曜も15.2%ある。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
338
togetter.com
208
www3.nhk.or.jp
120
news.yahoo.co.jp
57
note.com
40
www.asahi.com
39
headlines.yahoo.co.jp
38
twitter.com
32
blog.livedoor.jp
21
www.itmedia.co.jp
20

ほか計30媒体

増田338、Togetter208、NHK120が上位。ネット言説を主戦場にしつつ、Yahoo!ニュース、朝日など一般報道へ往復する。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
41.8%
メディア/報道
28.7%
生活/社会
8.5%
AI/IT/技術
8.4%
文化/表現/オタク
7.9%
事件/司法
7.8%
経済/労働
7.1%
医療/健康
6.4%
外交/安全保障
5.7%
学術/教育
5.7%
政治/政党
4.9%
ジェンダー/家族
4.2%

ネット/SNS41.8%、メディア/報道28.7%が中心。AI/IT8.4%、生活8.5%、事件7.8%などへ広がる。政治は4.9%と件数は少ないが平均3.32スターで反応は比較的強い。

05 頻出語

増田 言葉 仕事 広告 日本 人間 理解 関係 会社 寿司 表現 映画 時間 嫌い 対応 イメージ サービス だめ 検索 方法 個人 ゲーム 納得 女性 認識 ネット 事件 ニュース 期待 文章 消費者 質問 無知 地方 評価 スマホ 互い メディア 社会 地域 テレビ ルール マスク 子供 機能 無理 経済 戦争 原因 いくら 職場 市場 首都 商品 ブランド 違い 時代 逮捕 何度 価値 人物 世界 幸せ 持論 投資 責任 東京 死刑 オタク アニメ 文句 説明 作品 派遣 登場 立場 転売 セット 義務 無料 はしご 迷惑 料理 活動 広報 コロナ 全て 教育 リスト 反映 組織 感染 友達 感情 アメリカ ごはん 容認 自己 行為 記者 漫画 意思 進化 文字 対象 公開 設置 男性 格好 運転 破棄 多数 年収 デリヘル いつも 部屋 便利 周り 特定 言い方

「増田」80回が突出し、「言葉」41、「仕事」22、「広告」19が続く。人物そのものより、言葉遣い・広告・制度説明の雑さへ反応する語彙が多い。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)798
疑問符を含む267
一人称(俺・私・自分)を含む59
引用括弧「」を含む38
w/草/笑を含む36
感嘆符を含む29
長文コメント(100字以上)11
というか型8
そもそも型8
URL提示・資料参照を含む7
むしろ型3
idコールを含む1

攻撃的な語

皆殺し 駆除 無知 老害 詭弁 バカ キモ

短文798件、疑問符267件が核。攻撃候補率は3.1%だが、「死ね」は「ですしね」の誤検出、「処刑」は語の選択への言及。一方で客引きを「駆除」、先物参加者を「皆殺しにしてほしかった」とする本人発の越線もあり、低率でも高重み実攻撃として扱った。

内閣府がマイナンバーカードの取得者数を集計するときに世論調査を使うんですか?一番正確な数は行政が把握しているものだと思っていたけれど。カウントすらできないマイナンバーで何をしようっていうんだ。
目的ローンの目的を偽って融資組んでることが契約に違反しているという趣旨なのだけれど、この記事読んで転貸とか又貸しって言葉が出てくるのが意味不明。宅建でやりましたね...とか寒すぎる
2025-01-26 ・ ★74 ・ togetter.com
人々の口コミやソーシャルネットでのシェアで大量露出した映画を内輪ウケとは正しい評価と到底思えない。映画評を書いているくらいだから業界内の人だろうけど、内輪の現象しか観測できていなかったとはお粗末です。
2019-01-19 ・ ★37 ・ agora-web.jp
中国人の日本語、カタカナで表現しなくて大丈夫ですよ。
こんなファクト無くとも客引きってだけで駆除してもらえませんかね。地域によっては食べログよりも店の選定を乱している。
21万トンをステルス投入して先物やってる奴ら皆殺しにしてほしかった。
「何がおかしいか」を短く言う力は十分あるので、排除・殲滅の比喩は完全に余計。客引きや投機への批判も、迷惑行為や市場影響を具体的に書けば成立する。強い語で締めるより、いつもの疑問符で詰めた方がこの人の芸風はずっと強い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターを送った相手(収録ユーザー分のみ・計 302 個 / 49 人)

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
3.32
AI/IT/技術
2.65
事件/司法
2.12
ネット/SNS
1.98
生活/社会
1.94
メディア/報道
1.74
文化/表現/オタク
1.68
経済/労働
1.52
学術/教育
1.35
医療/健康
1.26
ジェンダー/家族
1.10
外交/安全保障
0.99

平均1.81スター。政治3.32、AI/IT2.65、事件2.12が比較的高い。上位付与者はysync34、togusa5 23、wisboot21で、特定一人への極端な集中はない。

08 思想・政治傾向

政治テーマは全体の4.9%で主軸ではない。行政の数字、公共制度、メディアの説明責任を「それは本当にそう数えるのか」と疑うコメントが目立つ。陣営語は散発するが、継続的な政党応援より、個別の説明不足や論理の穴を突く傾向の方が強い。

10 総合評価

数字や記事の前提に一行で穴を開けるのが得意で、マイナンバー集計や住宅ローンの記事では論点のずれを即座に拾う。一方、苛立ちが強い回に「駆除」「皆殺し」の比喩まで進み、普段の精密なツッコミを自分で粗くしてしまう。