01 基本データ
2014-03-31〜2026-07-28の解析対象は1,204件、コメント約166件（13.8%）、総スター260、平均スター0.22。取得上限には達していない。 活動期間は12.3年、稼働率21.7%。総量、発言率、反応密度を分けて評価した。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時台の投稿比率が最大で、曜日では金曜が最多。これは観測期間内の投稿分布であり、職業、勤務形態、家庭環境を断定する材料ではない。活動のリズムとしてのみ扱う。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はanond.hatelabo.jp、automaton-media.com、note.com、togetter.com。媒体構成にはニュース確認、議論追跡、技術資料、娯楽、後読保存が混在する。頻繁に保存している媒体への賛同を意味しないため、コメントがない記事は思想判断に使っていない。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS、文化/表現/オタク、AI/IT/技術、メディア/報道。themeCandidatesの機械集計から上位10テーマを採用し、count・ratio・avgStarsは改変していない。テーマは重複分類されるため合計比率は100%を超えうる。実コメントがある場合は文脈を確認した。
05 頻出語
頻出語は理解、時点、過剰、発想、高市、批判、評価。回数は関心の入口であり、賛否や攻撃性を直接示さない。記事タイトル、引用、固有名詞、専門語、本人の評価を分けて読んだ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 133 |
| 疑問符を含む | 4 |
| 引用括弧「」を含む | 3 |
| w/草/笑を含む | 3 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 2 |
| そもそも型 | 2 |
| URL提示・資料参照を含む | 1 |
| というか型 | 1 |
コメント中央値は15字。styleStatsは入力値をそのまま使用した。引用、反語、作品名、医療・技術上の通常用法、「〜だしね」の誤検出を本人の攻撃と混同しないよう実例を確認した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター0.22、スター付き率6.3%。上位付与者はkiya2015（7）、err931（5）、KKElichika（4）、hugie（4）。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。スター数だけで正しさを判定せず、反応が集まる発言の型を確認した。
08 思想・政治傾向
ゲーム、ネット、技術、報道、政治を保存し、コメントする場面では「文脈無視」「創作に一票」「他国より低いことが重要」と、議論の読み違いや誇張を短く指摘する傾向がある。政治的立場を断定できる量ではなく、記事やブックマークコメントの論理的な飛躍へ即応する使い方として見るべきである。文化記事では作者への配慮を示す一方、時事では能力評価の語が急に荒くなる。
10 総合評価
十二年で1,204件、コメント率13.8%。ゲーム・技術・増田を主に保存し、発言は短い。「文脈無視して脊髄反射すべきではない」「高市批判として見たことがないので創作に一票」のように、議論の根拠不足を即座に指摘する。候補率8.4%だが、重い暴力語はなく、「バカ」「キモ」「草」の低重み語が中心で、attack を出す基準には届かない。ただし短文の多くが能力査定や嘲笑へ寄るため、何が誤りかを説明する前に相手を閉廷させる。サブスレッドを開いたら判決だけ貼ってあり、審理記録が三行足りないタイプである。