01 基本データ
解析対象315件、真の総数317件。活動12.9年、活動日238日、稼働率5.1%。コメント率96.8%、中央値54字、総スター1,990、平均6.32。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は20時8.6%、0時8.3%、21時7.9%。曜日では日曜16.8%、水曜14.9%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp38件、togetter.com30件、www.asahi.com29件、www.47news.jp16件が上位。報道サイトが全体の約41.6%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道42.9%、政治/政党29.2%、ネット/SNS25.1%、文化/表現/オタク12.4%。スター平均が高い領域は政治/政党12.86、メディア/報道8.95、医療/健康7.71。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「日本、判断、批判、国民、支持、高市」など。タグ・名詞では「判断、国民、批判、支持」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 52 |
| 疑問符を含む | 46 |
| 引用括弧「」を含む | 40 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 12 |
| 感嘆符を含む | 7 |
| 長文コメント(100字以上) | 4 |
| w/草/笑を含む | 3 |
| というか型 | 1 |
| そもそも型 | 1 |
短文52件、長文4件、引用40件、疑問符46件。攻撃候補行率は5.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総1,990スター、平均6.32。err931(26)、kiya2015(21)、m-kawato(17)、death6coin(16)など受領は複数へ分散し、一人の大口には寄らない。政治/政党12.86、メディア/報道8.95、医療/健康7.71と、役職・手続き・責任線を具体化するコメントほど反応が強い。本人からの大口付与先は既存分析群では確認できず、受領側中心のスター像である。
08 思想・政治傾向
関心の地図では政治/政党29.2%、外交/安全保障10.8%、医療/健康6.7%が確認でき、メディア/報道42.9%、政治/政党29.2%、ネット/SNS25.1%も上位にある。頻出語・タグでは「判断、国民、批判、支持」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
myjikuとは、報道を人物評で終わらせず制度や責任線へ戻す点が近い。myjikuは原資料を探して制度改修案まで進むのに対し、tomtom17は役職・権限・手続きの違いを54字前後で噛み砕く解説型。a-lex666も政治報道圏は近いが、21字級の速報ツッコミが中心で、tomtom17は「誰に何の責任があるか」を説明文として残す比重が高い。
10 総合評価
tomtom17は、政治ニュースを人物の好き嫌いだけで処理せず、「その役職には何ができるのか」「誰が出席や説明の責任を負うのか」まで分解して読むタイプである。副議長の中立性や党職と官職の違いを噛み砕くコメントは、制度の骨組みを一般向けの言葉に翻訳する力がある。過去発言や報道履歴も照合するため、疑わしい説明には強い。ただし判断が固まった後は皮肉と断定が加速しやすく、未確定部分まで同じ強度で語ると検算の丁寧さが見えにくくなる。