01 基本データ
9年で3294件。コメント率は6.6%と低いが、付ける時の中央値は82字で、総スター2713。毎記事へ反応するのではなく、前提・数字・制度運用に補足が必要な記事を選び、まとまった訂正文を書く選択型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時が25.3%と突出し、月火もやや多い。昼休みに記事をまとめて確認し、必要なものだけコメントする生活リズムが明瞭。夜21〜23時にも小さな山があり、昼の速報と夜の追加情報を二段階で読む。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田284件、Togetter263件、ITmedia142件、note138件、NHK113件、PC Watch108件。技術・電力・ゲーム大会とネット論争を横断し、個人の印象より仕様、研究対象、競技ルール、設備稼働の事実を確認する。
04 主要テーマ・関心
ネット23.1%、報道21.2%、AI/IT13.0%、外交10.0%、経済8.3%。平均スターはジェンダー3.20、事件2.47、政治2.02が高い。少数テーマでも、被害や制度の公平性を具体化したコメントはよく読まれる。
05 頻出語
「稼働」「規制」「電力」「表現」「原発」「研究」「文脈」が上位。政治や技術を好き嫌いで処理せず、設備は何基動いているか、研究対象の解像度は同じか、ルール変更は恣意的か、と比較可能な条件へ戻す。
06 文体の特徴
| 長文コメント（100字以上） | 54 |
| 疑問符を含む | 43 |
| idコールを含む | 35 |
| 引用括弧「」を含む | 33 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 24 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 18 |
| URL提示・資料参照を含む | 16 |
| 感嘆符を含む | 13 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| そもそも型 | 3 |
| むしろ型 | 1 |
| というか型 | 1 |
長文54件、疑問符43件、idコール35件。誤情報や雑な比較へ具体的な訂正を入れる一方、名指しは上位相手でも各2回に留まり、特定個人の継続追跡ではない。候補率12.3%だが、罵倒を咎める文脈と軽い応酬が中心で、攻撃型とは判定しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
hamu_start35、yamadasatow30、Hige2323 24、augsUKとxarshが各21。表現・技術・政治論争の強火層と、静かな収集型の双方から反応される。陣営の合図より、知識不足の比較を具体的な数字で止める場面に価値がある。
08 思想・政治傾向
原子力・電力政策、科学研究、表現規制、競技運営、ワクチン制度への関心が見える。判断軸は、ある結論に賛成か反対かより、比較対象の粒度が揃っているか、ルールが後から恣意的に変わっていないか、利用機会が特定属性だけから漏れていないかという手続きにある。左右のラベル合戦や罵倒には距離を取りつつ、知識不足だと判断したコメントには強い調子で訂正を返すため、検証が知識資格の審査に見える場面もある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
スター反応では、資料と制度を積んで結論を出すaugsUK、一次情報を追うrgfx、先行研究・実務知を重視するmorimariiと接点がある。Hige2323やhamu_startの表現論争圏からも読まれるが、tsukiji3自身は陣営罵倒より、ゲーム大会のルール運用、HPV接種対象、原発再稼働数のような検証可能な細部へ重心を置く。
10 総合評価
発言数は少ないが、技術・電力・競技・医療の記事で、比較条件と事実関係を補う力がある。対象の系が違う研究を単純比較しない、恣意的なルール変更の履歴を示す、といった訂正は有用。一方、知識不足の相手へ「発言しないで」「決めつけるタイプ？」まで踏み込むと、訂正より資格審査が前に出る。事実だけ置けば十分に強い。