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id:akiyoshi83
ZennとQiitaを主食に、実装の切り分けと生活実務を十七文字で添える開発メモ型
AI/IT 開発実務 短文補足 生活実感
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
3
特性 この人の個性
偏執度
9
瞬発力
9
粘り強さ
7
論戦力
5

01 基本データ

2,827
総ブックマーク
12.2年
活動期間
2014年5月25日
ブクマ誕生日
2,826
解析対象ブックマーク
12.2年
解析期間
1,592
アクティブ日数
35.7%
期間内の稼働率
7.2%
コメント付き率
17字
コメント中央値
223
総スター数
1.6%
スター付き率
0.08
平均スター

12.2年で2,826件。コメント率7.2%、中央値17字で、基本は保存、必要なときだけ技術的な切り分けや生活経験を短く足す型である。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

活動日1,592日、活動率35.7%。毎日常駐ではないが、技術資料を長く同じリズムで拾っている。

03 よく参照する媒体

zenn.dev
262
note.com
180
qiita.com
142
anond.hatelabo.jp
133
speakerdeck.com
132
togetter.com
123
dev.classmethod.jp
58
aws.amazon.com
37
future-architect.github.io
22
news.yahoo.co.jp
21

ほか計30媒体

Zenn262、note180、Qiita142、Speaker Deck132が上位。AWSやClassmethodも入り、開発・クラウド・登壇資料が明確な主食。増田とTogetterは生活・社会側の補助線になっている。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
39.5%
ネット/SNS
17.7%
生活/社会
8.2%
文化/表現/オタク
5.4%
経済/労働
4.0%
学術/教育
3.9%
メディア/報道
3.5%
ジェンダー/家族
2.2%
医療/健康
2.1%
政治/政党
1.5%

AI/IT 39.5%が圧倒的。ネット17.7%に続き生活8.2%、文化5.4%。技術者の資料棚だが、家事、子ども、働き方の経験がコメントに混ざるため完全な技術専用棚ではない。

05 頻出語

子供 便利 文章 コード 環境 ローカル 方法 りみ 参考 土地 申し訳 多重 実行 政治 機能 全体的 考え方 家族 最高 高齢 仕組み 写真 怒り インストール 育児 時間 時点 本番 仕事 デプロイ レール 発想 メタデータ 必須 活用 情報 自動 資料 親切 小学生 自立 発破 不安 孤独感 信用 スライド 半分 邪悪 メーカー お世話 更地 狭小 住宅 何度 分割 演説 アホ ジョジョ かっこ 言い回し お金 寄付 担保 実装 防止 entry Proton 怪文書 ジャー 文理 選択 諸悪 根源 表現力 シェア 条件 中古 新築 建売 騒音 ドキュメント 理解 カスタム 概要 mermaid 対応 使用 バージョン 提供 考察 読者 from 教養 文系 学問 ネーム ストレージ 周り 終盤 後遺症 フラストレーション 機嫌 道路 占拠 ポエム 差別 意思 今年 育休 リアル ヶ月 取得 証跡 全員 スイッチ Vault フォロー プロバイダ 管理 確立

「子供」「便利」「文章」「コード」「環境」「参考」など、実装と生活が混ざる。技術語彙よりも「どう使うか」「どう切り分けるか」の実用語が前に出る。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)145
一人称(俺・私・自分)を含む12
感嘆符を含む11
引用括弧「」を含む9
疑問符を含む6
そもそも型4
w/草/笑を含む2
URL提示・資料参照を含む1
というか型1
長文コメント(100字以上)1
idコールを含む1

203コメント中145件が30字以下。用語の厳密さに固執するより、伝わるか・切り分けが進むかを重視する。攻撃候補2.0%で、「排除」は引用文脈、「アホ」は自分の感想を自嘲する用法など、攻撃パネル相当ではない。

そもそも文理の選択があるのが諸悪の根源だと思ってる。
2025-10-10 ・ ★84 ・ togetter.com
用語にこだわる人と話すときは propagation って言ってる。でも正直浸透でも伝播でも良いと思う。
「スイッチングハブや、ルータの可能性が考えられますので、確認いただけませんでしょうか?」は当然の切り分けだからそこでカッとなられるのはつらい。こんな風に切り分け済みのデータ出してもらえると話早い。
よい “私が森氏にやめてほしいのは、高齢であることでもなければ、高齢なのに力を持ち続けていることでもない。…差別をやめるか、力を捨てるか、せめてどちらかを選んでもらいたい。自分の意思で、選べるはずだ。
わかりみがすごい。掃除も洗濯も「あれ?そろそろやんなくてよいの?」と思った人がその時点で適正ある人なのでその人がやればよい。緩くやってるとお互いの得意分野が分かってくるし。
以前日本人ばかりの会社でポツンと外国人が入社したけど結局窓際になってたの思い出した。多様性を受け入れるコストを払う覚悟がないならやめた方が良い。多分母国なら優秀な人っぽかったのに申し訳なく感じた。
「propagationでも浸透でも伝播でも、通じればいい」「切り分け済みのデータがあると話が早い」という実務感覚は強い。正しさより解決速度を落とさないのが美点だが、その省略癖が強すぎると前提を知らない人だけ置いていくので、重要な論点だけ理由を一行足すとさらに良い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
0.31
ネット/SNS
0.20
政治/政党
0.17
メディア/報道
0.10
文化/表現/オタク
0.04
経済/労働
0.04
生活/社会
0.03
AI/IT/技術
0.02
医療/健康
0.02
学術/教育
0.00

総スター223。xarsh 7、engawaumai 5が上位。突出した固定スター網はなく、技術補足や生活の具体例が単発で拾われる分布である。

08 思想・政治傾向

政治的な立場より、技術や組織の実務、生活の役割分担、多様性を実際に受け入れるコストのような「運用して初めて出る問題」に関心が向く。概念の純度より、現場で話が進むかを優先する傾向が見える。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑では nntsugu と、技術資料を主軸に実務の差分を短く返す点が近い。akiyoshi83はそこに家事・子育て・多様性の実体験がやや多く、実装だけでなく生活運用にも同じ切り分け癖を持ち込む。

10 総合評価

Zenn・Qiita・登壇資料を中心に12年積み、書くときは十七文字前後で「切り分け済みか」「その用語にこだわる必要があるか」を補う実務派。技術の正しさを会話が進む形へ落とすのが強み。反面、短文ゆえ前提共有がない読者には結論だけが飛んで見えることがある。