01 基本データ
12.2年で2,826件。コメント率7.2%、中央値17字で、基本は保存、必要なときだけ技術的な切り分けや生活経験を短く足す型である。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
活動日1,592日、活動率35.7%。毎日常駐ではないが、技術資料を長く同じリズムで拾っている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Zenn262、note180、Qiita142、Speaker Deck132が上位。AWSやClassmethodも入り、開発・クラウド・登壇資料が明確な主食。増田とTogetterは生活・社会側の補助線になっている。
04 主要テーマ・関心
AI/IT 39.5%が圧倒的。ネット17.7%に続き生活8.2%、文化5.4%。技術者の資料棚だが、家事、子ども、働き方の経験がコメントに混ざるため完全な技術専用棚ではない。
05 頻出語
「子供」「便利」「文章」「コード」「環境」「参考」など、実装と生活が混ざる。技術語彙よりも「どう使うか」「どう切り分けるか」の実用語が前に出る。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 145 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 12 |
| 感嘆符を含む | 11 |
| 引用括弧「」を含む | 9 |
| 疑問符を含む | 6 |
| そもそも型 | 4 |
| w/草/笑を含む | 2 |
| URL提示・資料参照を含む | 1 |
| というか型 | 1 |
| 長文コメント(100字以上) | 1 |
| idコールを含む | 1 |
203コメント中145件が30字以下。用語の厳密さに固執するより、伝わるか・切り分けが進むかを重視する。攻撃候補2.0%で、「排除」は引用文脈、「アホ」は自分の感想を自嘲する用法など、攻撃パネル相当ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総スター223。xarsh 7、engawaumai 5が上位。突出した固定スター網はなく、技術補足や生活の具体例が単発で拾われる分布である。
08 思想・政治傾向
政治的な立場より、技術や組織の実務、生活の役割分担、多様性を実際に受け入れるコストのような「運用して初めて出る問題」に関心が向く。概念の純度より、現場で話が進むかを優先する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では nntsugu と、技術資料を主軸に実務の差分を短く返す点が近い。akiyoshi83はそこに家事・子育て・多様性の実体験がやや多く、実装だけでなく生活運用にも同じ切り分け癖を持ち込む。
10 総合評価
Zenn・Qiita・登壇資料を中心に12年積み、書くときは十七文字前後で「切り分け済みか」「その用語にこだわる必要があるか」を補う実務派。技術の正しさを会話が進む形へ落とすのが強み。反面、短文ゆえ前提共有がない読者には結論だけが飛んで見えることがある。