01 基本データ
531件・8.4年だがコメント率は5.8%。普段は保存中心で、31件ほどの発言時だけ一気に説明する低発話型。総スター383の大半も少数のコメントに集中しており、常時目立つのではなく、必要な場面だけ前に出る。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
325活動日を8.4年に散らすため常駐感は薄い。日々コメント欄に住むタイプではなく、記事をためつつ、自分の経験や知識で補足できるテーマが来た時に発言するリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田82件、note 50件、Togetter46件が上位。ニュースだけでなく体験談・個人論・ネット議論をよく拾う。医療情報も公式資料一本槍ではなく、一般向け記事や当事者の語りに実務的な補足を差し込む使い方が多い。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS37.1%は媒体由来の比重が大きい一方、医療/健康は10.2%ながら平均6.33スターで別格。生活/社会、教育、技術なども拾うが、読み手から強く評価されるのは医療知識を具体的な判断へ落としたコメントである。
05 頻出語
医者6、診療4、病院3、胃瘻3、訪問3、障害3など医療語が上位を占める。コメント数自体が少ないため、頻出語はそのまま『発言する理由』を示しており、雑談より訂正・補足の必要がある場面で口を開く傾向が濃い。
06 文体の特徴
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 5 |
| 長文コメント（100字以上） | 5 |
| 疑問符を含む | 3 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2 |
| というか型 | 1 |
中央値94字で、少ないコメントの割に説明は長め。一人称5件、100字以上5件、疑問符3件。断言だけで終えず、ケース差や条件分岐を添える。攻撃候補は0件で、強い訂正でも相手の人格より情報の正確さに矛先が向く。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 65 個 / 55 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
最多付与者はrexpro_xxの10個、次いでmorimarii・little_hands各4個。特定一人への極端な依存ではなく、医療補足に複数の読者が反応する形。参照済み分析群ではdameresiが上位付与者として現れる逆方向の強い関係は確認できない。
08 思想・政治傾向
社会・ジェンダー・司法の話題にも触れるが、立場の旗を立てるより『その説明は医学的・制度的に正しいか』『ケース差を潰していないか』を確認する傾向が強い。医療では一律論を嫌い、胃瘻や薬、検査、障害評価などを条件付きで説明する。政治的評価より、運用と事実関係への関心が前面に出る。
10 総合評価
大半は無言で保存し、医療や健康の誤解を見つけた時だけ実務知識を持ち込むブックマーカー。少数のコメントが高く評価されるのは、一般論をケース差へ戻す力があるため。一方、専門知識が強いぶん『それは違う』から入りやすく、非専門家には結論が先に強く見えることもある。