01 基本データ
10,919件を20.6年、稼働率57.0%、コメント率52.2%。中央値31字、総スター4,802、平均0.44で、技術記事を大量保存しつつ半数には短い実体験・判断を付ける古参型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
8時9.6%、12時9.5%、20時8.2%、18時・19時各7.6%。曜日は水17.4%、木16.9%、火16.1%。朝・昼・夕方に分散し、長期の日常利用らしい複数ピークがある。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
自サイトwww.ebisuda.net382、Togetter377、増田356、NHK325、Technet298、Azure259、旧d.hatena235。自分の技術メモとMicrosoft系資料、一般ニュースが同じ長期アーカイブに積み重なる。
04 主要テーマ・関心
AI/IT28.8%が首位で、報道13.9%、ネット11.5%。生活・学術が各5.6%、労働5.0%と続き、クラウド専門棚に閉じず、仕事や家庭、教育まで技術実務の延長として読む。
05 頻出語
「時間」「子供」「時代」「理解」「サービス」「クラウド」「仕事」「勉強」「便利」「サーバー」「データ」「仕組み」が上位。技術語と生活語が混ざり、機能だけでなく学び方・時間配分・家族生活でどう使うかへ視線が移る。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,838 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 707 |
| 感嘆符を含む | 502 |
| 引用括弧「」を含む | 312 |
| 疑問符を含む | 247 |
| 長文コメント（100字以上） | 165 |
| そもそも型 | 59 |
| w/草/笑を含む | 58 |
| URL提示・資料参照を含む | 35 |
| というか型 | 18 |
| むしろ型 | 11 |
| idコールを含む | 2 |
30字以下2,838、一人称707、感嘆符502。自分の経験を添える短文が多い。攻撃候補1.6%で、「死ね」はほぼ「〜だしね」の誤検出、強い語も引用や自己言及が中心。継続的な対人攻撃とは判定しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
orangexxxx157が突出し、zu2 69、watto58、guldeen45、togusa5 35。技術・ネット系常連から長く反応を受け、特に実体験や生活に落としたコメントが大きく伸びる。
08 思想・政治傾向
政治的な所属より、技術や制度を「実際に使う人がどうなるか」で評価する傾向が強い。クラウドのコスト、教育、仕事、家族生活でも、自分の経験と他者の条件の違いを分けて考えるコメントが多い。技術は万能だと持ち上げるより、運用・費用・学習コストまで含めて現実的に採否を判断する実務志向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
at_yasuとは、技術資料を長期に保存し、障害や運用を短文で補足する古参エンジニア型という点が近い。ebibibiは自サイト・Microsoft/Azureの比重に加えて、生活や家族の実体験を技術記事へ接続する比率が高く、技術棚がそのまま生活の記録にもなっている。
10 総合評価
ebibibiは、Azure・Technet・自ブログを二十年追い、クラウドの費用感から日常の工夫まで31字の実体験で補足する古参技術生活型である。強みは、技術を仕様だけでなく人の時間・学習・暮らしへ接続すること。弱みは短文比率が高く、経験則の前提条件が省かれると一般論のように読める回がある点だ。