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id:heroheat
ストレージから法制度まで、資料を長文で抱え込む技術アーカイバー
AI/IT/技術 長文 資料収集
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
2
特性 この人の個性
長文力
10
偏執度
8
粘り強さ
9
報道追随度
6

01 基本データ

14,285
総ブックマーク
13.6年
活動期間
2013年1月15日
ブクマ誕生日
14,284
解析対象ブックマーク
13.6年
解析期間
3,500
アクティブ日数
70.3%
期間内の稼働率
10.0%
コメント付き率
274字
コメント中央値
133
総スター数
0.4%
スター付き率
0.01
平均スター

13.6年で14,284件、3,500日活動。コメント率は10.0%だが中央値274字と極端に長く、「普段は保存、書く時は資料ごと置く」使い方。スター平均0.01で、反応獲得より個人アーカイブ性が強い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

稼働率70.3%。特定日にまとめて読むというより、長期にわたり高頻度で情報を積み上げている。

03 よく参照する媒体

zenn.dev
1,010
qiita.com
946
speakerdeck.com
594
www.publickey1.jp
408
rogerluethy.wordpress.com
396
note.com
392
www.theregister.co.uk
239
dev.classmethod.jp
192
gigazine.net
172
www.slideshare.net
166

ほか計30媒体

Zenn 1,010件、Qiita 946件、Speaker Deck 594件、Publickey 408件。開発者向け解説・登壇資料・技術ニュースが上位を占め、技術資料庫としての性格が非常に強い。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
39.4%
ネット/SNS
5.2%
経済/労働
5.1%
生活/社会
4.4%
メディア/報道
3.8%
学術/教育
3.8%
事件/司法
1.7%
医療/健康
1.5%
外交/安全保障
1.4%
文化/表現/オタク
1.4%
政治/政党
0.6%
ジェンダー/家族
0.3%

AI/IT/技術が39.4%で突出。経済/労働、生活/社会、学術/教育が続き、技術単体よりも運用・組織・制度へ接続して読む傾向がある。

05 頻出語

and of storage Pocket for with data this new about from software what Virtual more technology will one server not enterprise performance we they out been today up Memory week how last your backup it’s World based post disk over Open February business year time April チャネル array like than system market protection many next file company part good series OpenStack Day now infrastructure product service look question October platform high way network hardware tape people Pure December July industry scale drive object technologies capacity other event right around while need future were interesting lot virtualization know information Violin management Hyper fast going support Amazon Project vendor architecture Hybrid ファイバ science products take solutions カテゴリ should being make Brocade バイク

英語のstorage、data、software、server等が上位。コメントには海外技術記事の引用・メモが多く、ワードクラウド自体が資料保存の痕跡になっている。

06 文体の特徴

長文コメント(100字以上)1,269
疑問符を含む236
感嘆符を含む126
引用括弧「」を含む79
短文ツッコミ(30字以下)70
URL提示・資料参照を含む33
idコールを含む23
一人称(俺・私・自分)を含む7
w/草/笑を含む3

長文コメント1,269件、疑問符236件。結論だけを置くより、引用や前提を抱えて論点を検討する型。攻撃候補は0件で、対人の煽りより論点・制度・仕様の確認が中心。

サポートはコストセンターって考え方は間違ってると思う。
2022-06-27 ・ ★11 ・ qiita.com
アルコールのを顔にかける行為が他人の身体への有形力の行使にあたり、暴行罪の構成要件に該当するかと。顔などにかかるかもしれないと認識していれば故意も認められそう。
この報告書って元々外部に公開される予定で書かれたのかな?執行役員でない本部長職の方の署名のようだし。
技術記事だけでなく、法制度や組織論まで「条件を切り分けて読む」姿勢が一貫している。特に暴行罪や入国制限のコメントは、感想ではなく適用要件を確認している。ただし長文・引用が多いぶん、自分の結論を冒頭か末尾に一行置くと、資料価値と読みやすさを両立できる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
0.09
メディア/報道
0.05
事件/司法
0.05
医療/健康
0.04
外交/安全保障
0.04
ジェンダー/家族
0.04
経済/労働
0.03
生活/社会
0.02
AI/IT/技術
0.01
ネット/SNS
0.01
学術/教育
0.00
文化/表現/オタク
0.00

総スター133、平均0.01と反応は低い。例外的に「サポートはコストセンター」という見方への反論が11スターで、組織運営を短く言い切った時に反応が集まっている。

08 思想・政治傾向

政治的な立場より、技術・法制度・組織運用を「根拠は何か」「適用条件は何か」で読む傾向が強い。外国人入国制限、放送法、暴行罪なども賛否の旗色より制度の射程を確かめる書き方が目立つ。

10 総合評価

巨大な技術資料庫に、時々法務メモが混ざるアーカイバー。保存量と長文力は突出し、条文・条件・例外を分けて考える精度が強み。一方、引用や海外記事の長い記録が多く、本人の結論がどこにあるのか読者には見えにくいこともある。反応を取りに行くより、後から検索できる自分用の知識基盤としてはてブを使っている。