01 基本データ
2013年から12.6年で3,078件、活動日は1,690日。コメント率は6.2%にとどまり、まずは記事・資料を保存する使い方が主である。総スター376、平均0.12と反応を取りに行く運用ではないが、必要な一言には数十スターが付くこともある。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
平日への集中が明瞭で、火曜18.5%、水曜17.6%、月曜17.5%に対して土日は各7%前後。投稿は11〜14時が各8%前後、17時も7.3%で、平日の情報巡回が中心のリズムになっている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
SlideShare178件、Speaker Deck132件、Qiita105件が上位を占める。ニュースを追うというより、開発者の発表資料、実装ノウハウ、技術ブログを長期保存する棚として使う。AUTOMATON群も厚く、ゲーム周辺の技術・業界記事が第二の導線である。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術が761件（24.7%）で突出し、開発、エンジニア、プログラム、Linux、APIなどを広く収集する。ネット/SNS、報道、経済・労働、ゲーム中心の文化/表現も続き、技術だけを隔離せず、制作環境やサービス運用、ゲーム文化の変化まで同じ棚に置く。
05 頻出語
コメント語彙には「ゲーム」「環境」「開発」「テスト」「コマンド」「技術」が並ぶ。出現数自体は少なく、言葉を反復して持論を展開するより、対象ごとに短く反応するスタイルである。「同意」「理解」「結論」といった語が、論点への小さな判定として機能している。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 118 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 10 |
| 疑問符を含む | 6 |
| 長文コメント（100字以上） | 4 |
| 引用括弧「」を含む | 3 |
| w/草/笑を含む | 3 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| むしろ型 | 2 |
| 感嘆符を含む | 1 |
コメント192件のうち30字以下が118件、100字以上は4件。基本動作は「怪文書」「スターこわい」のような短い感想か、技術選定への一点補足である。まれに経緯や前提を追って長めに整理するが、idコールはなく、他者との論争を主目的にはしていない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
スター付き率は2.6%、平均0.12で、無言保存中心のアーカイブ型らしく反応総量は控えめ。付与者はkiya2016が34個で最多。テーマ別では母数7件のジェンダー/家族が平均2.71と高いが、ネット/SNSの0.51、政治/政党の0.40も含め、短くても状況を整理したコメントが拾われている。
08 思想・政治傾向
政治・社会の特定の立場を一貫して打ち出すより、技術環境、プラットフォーム、制作・運用上の制約に関心が向く。社会的な話題でも、対立する陣営を選ぶより、当事者間の事前共有、経緯、実際の負担がどうなっているかを確認しようとする傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
技術資料を静かに蓄積し、低発言で要点だけを返す点ではuniomの「技術資料収集」型と近い。AI/IT、ネット/SNS、ゲーム・文化が重なる一方、両者のスター授受は0件で、交流ネットワークより各自の保存棚を優先する距離感も共通している。
10 総合評価
i000i0は、SlideShare、Speaker Deck、Qiitaを基盤に12年以上かけて技術資料を積むアーカイブ寄りのブックマーカーである。短文の感想は鋭く、開発環境やゲーム文化の細部を軽く拾えるのが強み。一方でコメント率6.2%、平均スター0.12という低発言・低拡散型でもあり、収集の広さに比べて棚同士をつなぐ解説は多くない。必要なときだけ発話する、その無口さ自体が芸風になっている。