01 基本データ
解析対象1,292件、真の総数1,299件。活動10.3年、活動日779日、稼働率20.8%。コメント率98.2%、中央値36字、総スター8,712、平均6.74。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は0時7.5%、9時7.5%、11時6.7%。曜日では金曜17.4%、火曜16.3%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp330件、togetter.com128件、shonenjumpplus.com88件、www3.nhk.or.jp61件が上位。増田が全体の約25.5%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS41.9%、メディア/報道34.1%、生活/社会13.9%、政治/政党13.2%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族12.89、生活/社会9.27、ネット/SNS8.31。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「日本、新聞、社会、報道、批判、東京」など。タグ・名詞では「新聞、社会、報道、批判」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 541 |
| 引用括弧「」を含む | 255 |
| 疑問符を含む | 172 |
| 感嘆符を含む | 64 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 54 |
| 長文コメント（100字以上） | 39 |
| というか型 | 18 |
| w/草/笑を含む | 17 |
| URL提示・資料参照を含む | 13 |
| そもそも型 | 12 |
| むしろ型 | 9 |
| idコールを含む | 1 |
短文541件、長文39件、引用255件、疑問符172件。攻撃候補行率は4.5%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
1,299件で総8,712スター、平均6.74。pikopikopan（63）、togusa5（57）、m-kawato（54）、number917（42）など上位は分散し、小規模ながら反応密度が高い。ジェンダー/家族12.89、生活/社会9.27、ネット/SNS8.31と、字面の読み違いを制度や生活の前提まで戻したコメントが強く拾われる。本人からの大口付与先は確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図では政治/政党13.2%、外交/安全保障8.9%、ジェンダー/家族7.9%が確認でき、ネット/SNS41.9%、メディア/報道34.1%、生活/社会13.9%も上位にある。頻出語・タグでは「新聞、社会、報道、批判」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
Labe-hamaとは、増田やニュースの言葉の定義と前提を読み直す「論点校正」型として近い。Labe-hamaは70字前後で社会的含意まで長めに解き、philistinism82は36字で注釈を一行差し込む。nona_aikも事実とルール違反を切り分ける高反応校閲型だが、philistinism82は法的整理より文章そのものの読み違い・省略を直す比重が高い。
10 総合評価
記事や増田を読むとき、「その文章が本当に言っていることは何か」「制度の目的と現状維持を混同していないか」を拾い直すタイプ。新聞と通信社の関係、表現上の省略、制度変更の議論など、字面だけで走る反応へ注釈を差し込むのがうまい。軽口やパロディも混ぜるため堅物ではないが、短い反語で片づける場面は前提知識のない読者を置いていきやすい。