01 基本データ
10,127件を16.7年、コメント率75.3%、平均2.86スター。高頻度で書き、制度・技術・報道の「説明不足」を疑問文へ変換する。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
4,068アクティブ日で長期高稼働。特定の曜日より、16年以上ニュースを継続監視していること自体が特徴。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
朝日526、NHK475、Yahoo266、ITmedia257、日経236。大手報道とIT媒体をほぼ同じ生活圏で読む。
04 主要テーマ・関心
報道32.9%、AI/IT19.2%、経済9.3%、外交8.6%。事件/司法は平均7.15スター、政治6.64、医療6.17と制度検証系で反応が強い。
05 頻出語
「情報」「データ」「説明」「不明」「理解」「対応」「設定」「実際」が上位。感情語より、検証時に使う作業語彙が多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 2,963 |
| 疑問符を含む | 2,518 |
| 引用括弧「」を含む | 2,074 |
| 長文コメント(100字以上) | 184 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 184 |
| URL提示・資料参照を含む | 112 |
| 感嘆符を含む | 94 |
| そもそも型 | 51 |
| idコールを含む | 31 |
| むしろ型 | 24 |
| w/草/笑を含む | 21 |
| というか型 | 19 |
疑問符2,518、引用2,074、短文2,963。高重み候補の排除・隔離・粛清は引用・制度・技術文脈が中心で、attackは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
mk16 354、wisboot207、uunfo159、speed_star_99 140など。ニュース・ITを大量巡回する層から継続的にスターを受ける。
08 思想・政治傾向
統計の作り方、法的根拠、警察・行政の説明、感染症対応、外交情報、IT実装への関心が強い。賛否を先に置くより、データ・手続・用語の整合性を確認してから評価しようとする傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
mk16から354スター。両者ともNHK・大手紙・ITを長期大量巡回するが、mk16が災害・感染症・技術の記録型に近いのに対し、prozorecは疑問符2,518件で「その根拠は?」「その定義で通る?」と記事の論理接続を検査する比率が高い。
10 総合評価
統計改竄、個人情報、最高裁判決、API・ファイル仕様まで、まず「それは本当に通るのか?」と止める検証型。強みは疑問を具体的な法・データ・実装へ落とすこと。一方、疑問文が多すぎて結論を保留したまま終わる回もあり、検証後の自分の判定が一言あるとさらに強い。