01 基本データ
4.2年で1,180件。コメント率4.8%と低いが、書く時は中央値72字で、保存中心と長めの補足が分業している。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時19.7%が最多、8時10.1%、7時8.6%。平日の日中寄りで、技術記事の巡回リズムが強い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter228、Qiita86、Zenn74、note72。ネット話題を追いつつ、開発・技術資料をかなり厚く保存する。
04 主要テーマ・関心
AI/IT・技術44.2%、ネット/SNS33.0%が二本柱。学術、生活、文化が続き、技術の実用とネットの小ネタを同じ棚へ入れる。
05 頻出語
技術語に加えて「違う」「正しい」「記事」など訂正系の語が目立つ。そこへ語呂や表記の引っ掛かりを拾う言葉遊びが混ざる。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 18 |
| 疑問符を含む | 16 |
| 長文コメント（100字以上） | 15 |
| 感嘆符を含む | 10 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 6 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 3 |
| w/草/笑を含む | 3 |
| idコールを含む | 1 |
| むしろ型 | 1 |
コメントは57件と少ないが、疑問符16件、100字以上15件。短い断言より、なぜ違和感があるかを具体的に説明する方が多い。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター72。ysync、cartman0、contrapunctが各3で、受け手は分散。既存図鑑内では本人からwrideへ2、toooomuttttchへ1スターと、相互圏はまだ小さい。
08 思想・政治傾向
政治的な陣営論より、技術仕様、記事の安全性、言葉遣いの正確さへ関心が向く。ニュースでも「専門家に確認したか」「その用語で合っているか」と具体的な検証点を置く傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
ouj3と、AI・開発記事を実務目線で読み、曖昧な説明へ赤入れする点が近い。utcheeは技術監査だけでなく、方言の助詞や漢字表記、駄洒落まで同じ「違和感センサー」で拾うため、言語遊びの比率が高い。
10 総合評価
AI・IT記事を主棚にしながら、書く時は安全性、仕様、言葉の精度を七十字前後で補正する実用メモ型。具体的な訂正にユーモアを混ぜられるのが強み。一方、訂正の確信が強い時ほど、記事側に残る条件や例外を一言添えると検証としてさらに堅くなる。