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二十年のネット史を短い引用ツッコミで横断し、大喜利と報道監視を同じ棚に積む古参ショート観測者
古参はてな ネット・報道 短文大喜利 引用ツッコミ
基礎 全員共通・0-20
活動量
9
影響力
7
特性 この人の個性
粘り強さ
10
瞬発力
10
ネット文化度
10
引用反応度
9

01 基本データ

12,435
総ブックマーク
20.8年
活動期間
2005年10月17日
ブクマ誕生日
12,434
解析対象ブックマーク
20.8年
解析期間
4,590
アクティブ日数
60.4%
期間内の稼働率
21.8%
コメント付き率
26字
コメント中央値
12,848
総スター数
10.9%
スター付き率
1.03
平均スター

2005年から20.8年、meta上12,435件。解析対象12,434件ではコメント率21.8%、総スター12,848・平均1.03で、少数の短評が長期にわたり反応を得ている。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

9時10.4%、11時8.9%、10時8.7%、8時7.8%で朝〜昼前が中心。平日各15%前後、土日は各12%弱で、日常の巡回が安定している。

03 よく参照する媒体

togetter.com
1,933
anond.hatelabo.jp
781
twitter.com
650
b.hatena.ne.jp
500
www.asahi.com
437
headlines.yahoo.co.jp
327
news.yahoo.co.jp
263
www.sankei.com
227
www3.nhk.or.jp
224
mainichi.jp
186

ほか計30媒体

Togetter1,933、増田781、Twitter650、はてブ500が上位。朝日、Yahoo!、産経、NHK、毎日も多く、村内ネタと一般報道を並行して二十年追っている。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
36.5%
メディア/報道
26.7%
生活/社会
7.4%
政治/政党
6.9%
文化/表現/オタク
6.4%
事件/司法
5.8%
外交/安全保障
5.5%
医療/健康
4.6%
学術/教育
4.4%
経済/労働
4.1%
ジェンダー/家族
3.4%
AI/IT/技術
3.3%

ネット/SNS36.5%、メディア/報道26.7%が二本柱。生活7.4%、政治6.9%、文化6.4%が続き、ネット上の言葉遣いとニュースの見せ方を拾う比率が高い。

05 頻出語

増田 関係 人間 日本 映画 言葉 子ども ネタ 馬鹿 世界 ダメ 見出し ネット 女性 差別 写真 web ニュース 時代 表現 メディア 記者 文章 文字 自由 可能性 新聞 情報 日本人 会社 仕事 ソース 今日 東京 それぞれ 思い 料理 不快 言い方 意図 地獄 目的 イメージ 批判 嫌い 朝日 案件 しょう プロ テレビ 実際 archive カレー 種類 説明 びっくり 絶対 個人 パン ビジネス 警察 企業 ラーメン 空気 削除 いつも 失礼 時点 チーズ 時間 紹介 コメント欄 判断 五輪 店主 議論 味わい 不思議 現代 行為 確認 云々 札幌 想像 食べ物 釣り ゴミ ハンバーグ ライター メッセージ ヤクザ パスタ パターン 今度 メール デザイン 検索 スポーツ 取材 先生 公式 ファン 名前 途中 スープ 理解 期待 社会 男性 注意 障害 片隅 公開 結末 事実 若者 商品 ツッコミ 番組 おじ

「増田」「関係」「人間」「日本」「映画」「言葉」「ネタ」「見出し」が上位。「馬鹿」も21回あるが、コメント全体では大喜利・引用・見出し批評に混ざる粗い語の一つ。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)1,559
引用括弧「」を含む1,158
疑問符を含む255
感嘆符を含む163
w/草/笑を含む140
URL提示・資料参照を含む127
一人称(俺・私・自分)を含む119
長文コメント(100字以上)24
というか型16
そもそも型12
むしろ型11
idコールを含む1

30字以下1,559件、引用1,158件。記事の一文を抜いて一行で落とす型が強い。高重み候補には「殺せ」等があるが、ほぼ引用・ジョーク・誤検出で、継続的な攻撃型とは判定しない。

“どこの誰かは分からない人に引用されているから権利者は怒るのであって、ネット界隈で有名な人に引用されたら「ありがとうございます」となるのではないでしょうか。”は?
「増田です」「店主です」「増田の母です」「あの時助けていただいたカセットテープです」
ドラマのタイトルに絡めようとするあまり、とんでもなく失礼な記事になってる。
ネタそのものより「多摩美という街なのかと思いました」というリプの方がずっとおもしろい。
2019-07-14 ・ ★200 ・ togetter.com
「TENGAの広報やってる女はスケベ」って「産婦人科に入ってくJKは妊娠してる」と同レベルの発想だな。
2018-06-22 ・ ★152 ・ twitter.com
ツイート主、西小山のフルーツパーラー閉店の件でまとめられてた人か。お察し。
「ドラマ題に寄せすぎて失礼」「多摩美という街なのかと思いましたの方が面白い」のように、記事側が作った枠そのものを一行で見抜くのがうまい。粗いラベルを使う時だけ、その人ではなく発言のどこが変なのかを一語足すと古参の目利きが残る。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
2.57
文化/表現/オタク
1.56
生活/社会
1.55
ネット/SNS
1.26
メディア/報道
1.05
経済/労働
0.86
AI/IT/技術
0.78
学術/教育
0.77
事件/司法
0.62
外交/安全保障
0.52
医療/健康
0.34
政治/政党
0.26

総スター12,848。sds-page64、mesotaro61、ysync57、guldeen56、wisboot56、longroof56。古参のネット文脈と一行の言葉遊びに、広い固定反応層がある。

08 思想・政治傾向

政治・報道も長期に読むが、陣営の一貫した主張より、記事の言葉遣い、ネット上の集団反応、生活感覚のズレを拾う傾向が前面に出る。差別・ジェンダーでは不用意な一般化を茶化す回がある一方、本人も「馬鹿」「お察し」など粗い札を使うため、観察者と参加者の距離が近い。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

laybackと、増田・ニュースを長年巡回し、生活の急所やネットの可笑しさを短い一行へ落とす古参芸が近い。utsuroは引用括弧1,158件と引用依存が特に強く、相手の言葉をそのまま舞台装置にしてオチを作る比重が高い。

10 総合評価

二十年分のネットと報道を、引用一行+短いオチで圧縮する古参観測者。見出しの失礼さや言葉の妙を拾う反射神経は強く、スターも長期に積み上がる。一方、短い「お察し」「頭悪そう」は文脈の再利用性が低く、普段の観察力より単なる採点に見える回もある。