01 基本データ
1283件を3.4年、530活動日に記録。コメント率96.0%、中央値49字、平均スター2.50で、短期ながら高密度に技術・行政ニュースへ所見を残す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
9時15.7%、11時15.4%、10時12.9%と午前に極端に集中。曜日は水曜19.7%、木・金19.3%で、平日業務時間帯の情報巡回が濃い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
GIGAZINE128件、日経98件、ITmedia54件、Publickey46件、Zenn37件。技術媒体と経済・公共政策ニュースを同じ頻度で追う。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術42.8%が主軸で、報道23.5%、経済15.5%、生活12.3%、政治10.4%、教育9.7%。技術導入と行政・組織運営の接点に関心が集まる。
05 頻出語
「日本」「仕事」「データ」「行政」「生成」「サービス」「システム」「地方」「クラウド」「政治家」が上位。技術語と行政語が同じワードクラウドに並ぶ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 391 |
| 疑問符を含む | 123 |
| 引用括弧「」を含む | 105 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 66 |
| 長文コメント（100字以上） | 60 |
| というか型 | 18 |
| 感嘆符を含む | 10 |
| むしろ型 | 4 |
| w/草/笑を含む | 4 |
| そもそも型 | 2 |
| URL提示・資料参照を含む | 1 |
短文391件、疑問符123件、引用105件。攻撃候補率2.0%で、「死ね」は「〜しね」の誤検出、「排除」は専門性排除の制度批判。地方議員への「クズ」等は散発するが攻撃型ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター3205。長崎市の外交判断153、専門性排除114、生成AIによる格差110など、技術・制度を長期的な構造問題へつなぐコメントが強い。
08 思想・政治傾向
政治10.4%、外交6.2%と関心はあるが、政党への帰属より行政能力・専門性・データ活用を重視する傾向が強い。政治家や官僚を「システム運用者」として見て、丸投げ・専門性不足・説明責任を批判する。
10 総合評価
生成AI、クラウド、行政、地方政策を同じ「設計と運用」の問題として読むタイプ。専門性排除や丸投げの帰結を構造として捉えるコメントは一貫性があり、高スターも得る。一方、地方政治への苛立ちが「クズ率高過ぎ」まで行く回は、制度批判より人物評が前に出てしまう。