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Zenn・Qiita・GitHubを静かに積む、実装寄りの技術クリッパー
AI/IT/技術 開発 クリッピング
基礎 全員共通・0-20
活動量
3
影響力
2
特性 この人の個性
偏執度
10
瞬発力
8
粘り強さ
7

01 基本データ

674
総ブックマーク
8.5年
活動期間
2018年3月5日
ブクマ誕生日
674
解析対象ブックマーク
8.5年
解析期間
458
アクティブ日数
14.8%
期間内の稼働率
9.6%
コメント付き率
20字
コメント中央値
43
総スター数
1.6%
スター付き率
0.06
平均スター

674件を8.5年、コメント率9.6%。平均スター0.06で、発信より資料保存が主用途。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

アクティブ日458日、稼働率14.8%。毎日型ではなく、必要な技術資料を断続的に集める。

03 よく参照する媒体

zenn.dev
66
note.com
59
qiita.com
31
github.com
18
stackoverflow.com
16
anond.hatelabo.jp
14
speakerdeck.com
12
jp.quora.com
10
togetter.com
9
pub.dev
9

ほか計30媒体

Zenn66、note59、Qiita31、GitHub18、Stack Overflow16。実装・設計・開発知見の一次寄り資料が中心。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
34.3%
ネット/SNS
13.6%
経済/労働
4.0%
生活/社会
2.8%
学術/教育
1.8%
文化/表現/オタク
1.3%
メディア/報道
1.2%
政治/政党
0.4%
ジェンダー/家族
0.4%
医療/健康
0.3%

AI/IT34.3%が突出し、ネット13.6%が続く。経済4.0%、生活2.8%以下は補助的で、関心の芯は明確に技術。

05 頻出語

意識 データ 想像 Code 人間 議論 単位 実行 リソース 不景気 世代 努力 dimension ブラック 企業 スキル 課題 同意 Spec 維持 Claude Latent Demand 需要 カウシェ 単語 予測 ケンタウロス 発想 ロード マップ 仮説 集まり 電話 オペレーター 少々 最小 機能 分割 不可 パーツ レビュワ 便利 外部 規格 ホスト サーバー 接続 自律的 アクセス 経験者 network image 関数 表現 そのまま 居心地 生産性 ベース 仕事 作業 読書 number of perform focus one chief function ダニエル カーネマン ファスト 勝ち負け 工程 プラス アンケート ボトム シート インタラクション 利用 ホテル 高杉 ITEM COUNT SPACE Monarch Money オブジェクト 指向 整理 学生 時代 バブル 加速 絶望 登場 人物 否定 東大 希望 底辺 マイナス 思考 edge record cursor string help relay with 就職 苦労 退部 バスケ コンプレックス 最高 瞬間 人生 content available

コメント母数65件と少ないが、「データ」「Code」「Spec」「実行」「リソース」など実装語彙が目立つ。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)41
長文コメント(100字以上)5
一人称(俺・私・自分)を含む4
引用括弧「」を含む3
疑問符を含む2

短文41件、長文5件。攻撃候補率0.0%。コメントする時も、感情より実装・仕様・キャリアの論点を短く残す。

“おやおや、文字通りわたしの棺桶に釘が打たれそうだね。” 既にNPCのセリフっぽいもんなぁ。
自分は就職で苦労はしなかったが、いまだに退部したバスケ部のことでコンプレックスがある。最高に輝いた瞬間があると思ったことはない。それもまた別の人生なのだな。書いてくれてありがとう。
登場人物誰も努力を否定してなかった•••。 東大に入れるかもという希望をもって努力できること自体が恵まれていることが分からない、本当の底辺を知らないし想像しない。それでいてマイナス思考だからタチ悪い。
課題意識は激しく同意。Specの維持コストは想像以上に高そう。
2026-07-20 ・ ★2 ・ note.com
askでじっくり議論して、PR単位は最小機能をさらに分割した、実行不可パーツ単位でも良いと。たしかに最初のPRでレビュワと素早く意識合わせるは大事。
2025-07-05 ・ ★1 ・ note.com
議論に勝ち負けを持ち込まない話
技術資料の選び方が実装・運用寄りで、流行語だけを追うより「手を動かす時に使える情報」を残しているのが良いです。コメント材料が少ないので、図鑑側も無理にキャラクター化せず、この収集精度を中心に見るのが適切です。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

生活/社会
0.47
ネット/SNS
0.22
メディア/報道
0.12
経済/労働
0.11
学術/教育
0.08
AI/IT/技術
0.00
文化/表現/オタク
0.00
政治/政党
0.00
ジェンダー/家族
0.00
医療/健康
0.00

総スター43、平均0.06。発信量が少ないためスター影響力は小さいが、キャリアや努力論のコメントに一部反応が集まる。

10 総合評価

Zenn・Qiita・GitHubを中心に、AIや開発の知見を黙々と拾う技術クリッパー。コメントは少ないものの、Specの維持コストやPR分割など、書く時はかなり実務寄りです。強みは関心軸がぶれないこと。一方、コメント率が低いため、技術選好や判断基準まで人物像として広げる材料はまだ薄い。