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Linux、金融、言語、医療の数字を朝の机で検算し、報道の煽りには推計式と語源メモを返す横断型ファクト整備士
技術と経済 数値検証 資料参照 朝型短評
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
8
特性 この人の個性
技術資料力
10
数値検証力
10
領域横断力
10
朝型度
9

01 基本データ

3,409
総ブックマーク
12.5年
活動期間
2014年2月9日
ブクマ誕生日
3,409
解析対象ブックマーク
12.5年
解析期間
1,943
アクティブ日数
42.7%
期間内の稼働率
27.1%
コメント付き率
42字
コメント中央値
1,908
総スター数
12.6%
スター付き率
0.56
平均スター

12.5年間で3409件、活動日は1943日。コメント率27.1%、平均0.56スターで、発言を絞りつつ、技術・経済・医療の前提や数字を補正する。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

6時9.9%、7時8.2%、5時6.8%で朝が厚い。曜日差は13.2〜15.3%と小さく、出勤前から昼にかけて資料を確認する長期リズムだ。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
260
togetter.com
175
note.com
119
www3.nhk.or.jp
113
qiita.com
106
twitter.com
80
gigazine.net
77
note.mu
59
www.nikkei.com
53
www.itmedia.co.jp
53

ほか計30媒体

増田260件、Togetter175件、note119件、NHK113件、Qiita106件。匿名議論と技術資料、経済報道を行き来し、一次資料や計算へ戻す。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
23.3%
ネット/SNS
20.7%
メディア/報道
14.6%
経済/労働
9.0%
学術/教育
8.7%
生活/社会
7.4%
医療/健康
5.8%
外交/安全保障
4.9%
政治/政党
4.1%
ジェンダー/家族
3.8%
文化/表現/オタク
3.5%
事件/司法
3.1%

技術794件、ネット705件、報道498件、経済306件、教育296件。医療は197件で平均1.96スターと最も高く、感染率や終末医療の数字を明示した発言が反応される。

05 頻出語

日本 日本人 企業 日本語 戦争 社会 国民 中国 主義 理解 金融 生活 子供 名前 英語 経済 世界 期待 世代 所得 仕事 時間 インフレ 個人 対応 国債 緩和 円安 子育て 方式 多く コロナ 学習 安楽死 比較 可能性 自己 向上 価格 入力 遺伝子 女性 ゲーム アメリカ 将棋 結婚 法人 情報 賃金 資産 方法 無駄 方向 実際 勉強 ブラウザ 人類 時代 移行 男性 意識 投資 文章 学生 支給 アプリ 標準 異次元 宗教 育児 wikipedia web 言葉 小学生 変換 価値 自由 現状 法律 少子化 銀行 効果 対策 表示 コード 事件 共産 地獄 違い 言語 将来 and テスト 利用 崩壊 被害者 主張 開発 増加 機能 支持 トランプ 年金 移転 金利 間違い 回復 住宅 ローン 世帯 氷河期 生成 口座 国際 失敗 実質 消費税 プーチン 未来 商品

日本、日本人、企業、日本語、戦争、金融、英語、インフレ、国債、円安が並ぶ。技術語と経済語、言語の由来を同じ検索棚で扱う。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)279
URL提示・資料参照を含む110
疑問符を含む83
引用括弧「」を含む49
一人称(俺・私・自分)を含む33
長文コメント(100字以上)25
感嘆符を含む8
むしろ型5
idコールを含む4
そもそも型2
w/草/笑を含む2
というか型1

短文279件、資料参照110件、疑問符83件。結論を一行で置き、必要なら推計や参照先を添える。整備台にapt-get、バーターの語源、安楽死統計が並び、工具箱の分類だけ少し困る。

チャージまで連携先に許す設計に消費者からいかに金を毟り取るかしか考えていない設計者の意図が読み取れる。
2025-06-19 ・ ★205 ・ note.com
あんな報道のしかたでは県がリンチを推進したようなもんだし。
2020-05-04 ・ ★174 ・ www3.nhk.or.jp
すばらしいまとめ。全ICTエンジニア必読。初期の報道にあった64bitとメモリ不足もあながち間違いではなかったのか。
2023-12-06 ・ ★37 ・ gihyo.jp
推計は5万人。判明しているのは260人。内、死亡したのは5人。よって推計の死亡率は0.01%
バーターは束だったのか。 barter (物々交換) とは無関係らしい。
投稿する前にAIに自分の文書をチェックしてもらったほうがいい。もとのツイートもちゃんと引用したほうがいい。
技術・経済・医療の話題で、記事の雰囲気より数値、仕様、語源、一次資料を確認する。短いコメントでも読者が再検証できる足場を残す。特に、推計と判明数、名目と実質、語の由来と現在の用法を分けるため、分野が変わっても検算手順が崩れない。技術記事を専門家だけの符丁にせず、何が確認済みで何が推測かを短く区切る点も強い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
1.96
メディア/報道
1.02
生活/社会
1.02
ジェンダー/家族
1.02
経済/労働
0.94
ネット/SNS
0.93
学術/教育
0.76
事件/司法
0.76
政治/政党
0.73
外交/安全保障
0.64
AI/IT/技術
0.43
文化/表現/オタク
0.22

zu2、ysync、mesotaroが各12、rgfxとhiro7373が各11など分散する。特定の相互関係より、技術・経済読者へ局所的に届く。

08 思想・政治傾向

金融・経済では知識不足につけ込む商品や制度を警戒し、名目より実質負担を見る。報道では推計と判明数を分け、ネット私刑や容姿偏重を批判する。安楽死には賛成寄りの発言があるが、医療全般の思想を一件から拡張すべきではない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

zu2、ysync、mesotaro、rgfx、hiro7373、wisbootなど技術系・ニュース系読者へ分散する。専門一本ではなく、複数分野を検算する役として接続する。

10 総合評価

技術障害、金融商品、感染統計、言葉の由来を、数字と一次資料へ戻す。報道がリンチを促す危険や、初期記事の技術説明が完全な誤りではない点も拾う。強みは分野をまたいだ検算力だ。弱点は、少数のコメントで日本人全体や遺伝子の優劣へ話を広げ、検証より挑発が先に出る場面となる。整備士らしく、集団一般化にも同じトルクレンチを当てれば、横断知識の信頼性が上がる。