01 基本データ
6,302件を16年、コメント率50.1%。中央値62文字、長文487件、総3,365スターで、保存と発言がほぼ半々。読んだ内容を再検証して書き足す利用が中心。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
19時7.0%、18時6.6%、17時6.2%で夕方〜夜にやや厚い。曜日は火〜木が15〜16%台で大きな偏りはない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田236、旧はてなダイアリー119、Togetter112、NHK95、Qiita92、Stack Overflow71、Nature70。村内話題から論文・技術一次情報まで距離が広い。
04 主要テーマ・関心
AI/IT13.4%と学術12.7%が双璧。ネット9.8%、報道7.0%が続く。テーマ平均スターは事件3.73、ジェンダー2.26、報道2.07など、検証を時事へ応用した時に反応が高い。
05 頻出語
「論文」137、「参考」78、「研究」69、「英語」61、「データ」47。元論文・原文・英語表現へ戻って説明のズレを確認する語彙がはっきり出ている。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 760 |
| 引用括弧「」を含む | 673 |
| 疑問符を含む | 637 |
| 長文コメント（100字以上） | 487 |
| URL提示・資料参照を含む | 342 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 243 |
| 感嘆符を含む | 90 |
| というか型 | 74 |
| w/草/笑を含む | 53 |
| そもそも型 | 43 |
| むしろ型 | 41 |
| idコールを含む | 15 |
引用673、疑問符637、長文487、資料参照342。高重み候補の「排除」「駆除」「隔離」は研究・動物・衛生文脈、「死ね」は「しね」の誤検知で、攻撃性には帰属しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
zu2・wisboot・nagikoHが各31、cider_kondo27。高スター例も疑問形が多く、「常識的に変では？」を具体条件へ分解するコメントが支持される。
08 思想・政治傾向
党派性より、科学・技術・言語・制度説明の正確さへの関心が強い。政治や社会問題でも「原文には何と書いてあるか」「比較対象は適切か」を先に確かめる傾向が見える。
10 総合評価
記事の説明をそのまま飲まず、論文・プレスリリース・英語原文まで戻って穴を探す検証派。疑問符と脚注が多いが、単なる揚げ足取りではなく「何がまだ分からないか」を残すのが強み。弱点は検証項目が増えるほど一コメントが重くなり、結論が奥へ引っ込むこと。