01 基本データ
928件を12.4年、コメント率96.7%で運用。中央値86字と説明量が多く、総スター3,064個・平均3.30星。毎日大量に流すタイプではなく、対象を絞って考えを付ける比重が高い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
11時13.4%、12時11.1%、10時9.8%が上位で、平日日中に厚い。曜日は火曜22.8%、水曜22.1%が高く、土日比率は小さい。生活時間の断定ではなく、巡回が平日寄りであることを示す分布である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter152件、増田95件が大きく、ITmedia・NHK・Twitter・朝日が続く。ネット上の揉め事や匿名相談を入口にしつつ、制度・労働・技術の具体条件へ話を戻す読み方が目立つ。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS35.7%と報道21.4%が入口。AI/IT16.4%、生活14.0%、教育13.3%、労働13.1%が続く。政治は7.8%と量は少ないが平均10.38星で、政策や制度の前提を整理した時に反応が大きい。
05 頻出語
「子供」66回、「社会」38回、「女性」37回、「お金」36回、「評価」36回が上位。「データ」「判断」「仕組み」も多く、個人の善悪より、制度が誰にどんな負担を配るかを考える語彙が中心である。
06 文体の特徴
| 疑問符を含む | 154 |
| 長文コメント（100字以上） | 142 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 114 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 68 |
| 引用括弧「」を含む | 57 |
| そもそも型 | 29 |
| 感嘆符を含む | 29 |
| w/草/笑を含む | 19 |
| むしろ型 | 14 |
| URL提示・資料参照を含む | 12 |
| というか型 | 2 |
候補率3.6%。高重み語は死刑論の要約、害獣駆除、制度上の排除など文脈依存が中心で、恒常的な罵倒パターンは確認しにくい。強い断定より「〜なんだろうか」「〜と思う」で条件を足しながら詰める。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はnowandzen29個、kiya2015 28個、cotbormi22個、pikopikopan17個。テーマ別では政治/政党10.38星、経済/労働4.52星、生活/社会4.37星が高く、社会制度の利害整理が特に支持されている。
08 思想・政治傾向
政治・社会の話題では、陣営ラベルより制度の実装可能性、再分配、権利と負担の釣り合いを気にする関心傾向が見える。ジェンダーや家族でも「どちらが悪い」より、選択肢を増やした時に誰の負担が減るかへ議論を寄せる。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では Insite とテーマ配分が近く、制度・技術・社会問題を「前提条件が成立しているか」で検査する点が共通する。hachikingの方がコメント中央値が長く、生活や家族の具体場面を経由して考える比重が高い。
10 総合評価
ネットの話題を拾っても、最終的には制度・費用・責任の配分へ戻すタイプ。最低賃金、AI学習、夫婦別姓などで、賛否の前に「その仕組みで現実に何が起きるか」を置けるのが強い。一方、条件を丁寧に足すぶん、一つのコメントに論点が増えやすい。結論を一段先に置けば、もともとの検算力がさらに読みやすくなる。