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id:honeningen
人の評価が「雰囲気で決まる瞬間」を見逃さない、序列と同調の社会観察者
ネット・SNS AI・IT・技術 生活・社会 観察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
5
影響力
6
特性 この人の個性
粘り強さ
7
偏執度
6

01 基本データ

1,095
総ブックマーク
9.2年
活動期間
2017年5月10日
ブクマ誕生日
1,095
解析対象ブックマーク
9.2年
解析期間
849
アクティブ日数
25.1%
期間内の稼働率
13.7%
コメント付き率
59字
コメント中央値
1,282
総スター数
8.9%
スター付き率
1.17
平均スター

解析対象1,095件、真の総数1,095件。活動9.2年、活動日849日、稼働率25.1%。コメント率13.7%、中央値59字、総スター1,282、平均1.17。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は12時12.3%、9時9.5%、13時8.4%。曜日では水曜16.9%、火曜16.2%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
165
togetter.com
64
note.com
54
dailyportalz.jp
27
zenn.dev
25
qiita.com
23
blog.tinect.jp
22
shonenjumpplus.com
21
news.yahoo.co.jp
20
twitter.com
19

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp165件、togetter.com64件、note.com54件、dailyportalz.jp27件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約15.1%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
29.5%
AI/IT/技術
17.2%
生活/社会
8.4%
メディア/報道
8.1%
文化/表現/オタク
7.9%
学術/教育
5.1%
医療/健康
3.5%
経済/労働
2.8%
ジェンダー/家族
2.5%
事件/司法
1.5%

主要テーマはネット/SNS29.5%、AI/IT/技術17.2%、生活/社会8.4%、メディア/報道8.1%。スター平均が高い領域はメディア/報道4.12、生活/社会4.08、ネット/SNS3.04。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

人間 感情 絶対 仕事 いま 発言 関係 共感 雰囲気 自由 テレビ 実際 変数 部下 評価 運転 東京 ヶ月 経験 妊娠 ミドル ネーム 判断 ライン カレー 無視 フォント 作品 主義 批判 増田 ジョブズ 考え ハンドル 納得 ガソリン 子ども いたずら 有休 視聴率 人類 学習 放題 太陽 月齢 写真 ピザ 定義 周り びっくり 一瞬 向上 マーク 嫌い システム 業務 課題 地獄 選択肢 発生 かっこ 文字 宇宙 世界 無限 おじぎ ライブ 実家 地方 ロック 自己 肯定 ダメ 会社 毎回 タイプ 環境 行動 マップ 能力 料理 本番 数字 相対的 扱い 修正 違和感 やる気 社内 意図 一切 指示 結婚式 帽子 サーベイ 解決 本文 否定 田舎 勉強 互い 議論 ずぼら 感謝 分担 解決策 音圧 対話 素朴 一度 理解 割り算 本筋 ケア 宣言 間違い マクロ 組織 要素 あんま

頻出語は「人間、感情、絶対、仕事、いま、発言」など。タグ・名詞では「感情、仕事、絶対、いま」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)35
一人称(俺・私・自分)を含む20
引用括弧「」を含む19
疑問符を含む11
長文コメント(100字以上)8
感嘆符を含む8
w/草/笑を含む5
URL提示・資料参照を含む3
というか型3
そもそも型1

短文35件、長文8件、引用19件、疑問符11件。攻撃候補行率は4.0%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

仕事できない人を蔑むタイプの人、配置転換とかちょっとした環境の変化で自分が仕事できない側に回ってしまうリスクは考えてないのかなみたいなことはちょっと思う。
コールセンターってこんな被差別職みたいな扱いなの?
2020-10-07 ・ ★176 ・ togetter.com
“ 入賞後の会見のあと、深夜3時くらいに私が路上でタクシーを待っていたら、後ろから『先生ー!』って呼んできて、『おれ、やばくないですか!』『やばいですよね?』って話していましたよ。” 良すぎるな。
2021-10-22 ・ ★116 ・ www3.nhk.or.jp
仕事できるとかできないって、そんなちゃんと根拠があることじゃなくて、もっと茶番というか、雰囲気で判定されていくことな気がするけどな。
全く同感だけど、人間の支持を集める上では、毅然とした態度で絶対に非を認めないのはすごく効果的なので、このままの姿勢でいたほうが生存性は高いかもしれないよな。納得はいかないけど。
これ別に誰にも悪意はなく、相談された医師の認識が間違っていたとしか言えないし、人間の間違いを完全になくすの不可能では。ブコメの超怒ってる人たち気持ちはわかるけど間違いに対して不寛容すぎでは。
記事を保存するだけで終わらせず、観察や補足を言葉として蓄積している。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「メディア/報道」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。幅広さの裏返しでテーマごとの密度に差が出るが、それも巡回型プロフィールの一部である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

メディア/報道
4.12
生活/社会
4.08
ネット/SNS
3.04
ジェンダー/家族
2.89
医療/健康
1.61
事件/司法
0.75
AI/IT/技術
0.53
学術/教育
0.29
文化/表現/オタク
0.18
経済/労働
0.06

1,095件で総スター1,282だが、スター付き率は8.9%。毎回薄く付くのではなく、限られたコメントに反応が集中する型である。上位付与者もnowandzen(11)、rinne1980・takkuru98(各8)と分散しており、固定ファン一人に支えられた数字ではない。メディア/報道4.12、生活/社会4.08、ネット/SNS3.04が高く、人や議論の「評価され方」を扱うコメントが特に拾われている。

08 思想・政治傾向

関心の地図では医療/健康3.5%、ジェンダー/家族2.5%が確認でき、ネット/SNS29.5%、AI/IT/技術17.2%、生活/社会8.4%も上位にある。頻出語・タグでは「感情、仕事、絶対、いま」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

yaniguruiは、曖昧な常識やラベルをいったん分解してから考える点で近い。honeningenは定義そのものより、「仕事ができる」「皆がそう言う」といった評価が空気や配置で作られる瞬間を見る。一方cl-gakuは、同じネット・社会の違和感を19字級の即断でほぼ毎回処理する型。honeningenが状況をほどく観察者なら、cl-gakuは違和感へ即座に判子を押す側である。

10 総合評価

honeningenは、「仕事ができる/できない」「被差別職」「みんな同じ話をしている雰囲気」といった、集団が人や議論をどう格付けするかに敏感である。配置転換で立場が逆転する可能性や、ミスへの過剰な不寛容を拾い、評価を固定的な属性ではなく状況と空気の産物として見る。この距離感が強みで、他人を簡単に断罪しない。一方、構造を見抜く面白さに寄るほど「ではどう改善するか」は手前で止まりやすい。人間関係の茶番性を眺めつつ、その中の当事者にはわりと優しい観察者である。