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増田の生活相談から論文・AIまで、違和感を短く言語化する研究肌ツッコミ型
増田/Togetter 学術/教育 生活/制度 短文
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
3
特性 この人の個性
ネット文化度
10
瞬発力
9
論戦力
8
学術関心度
9

01 基本データ

5,211
総ブックマーク
14.6年
活動期間
2012年1月12日
ブクマ誕生日
5,210
解析対象ブックマーク
14.6年
解析期間
2,406
アクティブ日数
45.1%
期間内の稼働率
39.6%
コメント付き率
20字
コメント中央値
2,125
総スター数
12.8%
スター付き率
0.41
平均スター

5,210件を14.6年、コメント率39.6%。総スター2,125。増田やニュースへの短文反応が中心だが、研究・教育・制度の話では前提を細かく確認する。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

9時台8.4%、10時台8.2%、11時台7.6%と午前にやや寄る。曜日は水15.7%、火15.5%でほぼ均等。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
1,066
togetter.com
838
www3.nhk.or.jp
158
www.nikkei.com
142
www.asahi.com
118
www.itmedia.co.jp
100
www.47news.jp
88
posfie.com
84
gigazine.net
83
mainichi.jp
75

ほか計30媒体

増田1,066、Togetter838が圧倒的。NHK、日経、朝日など一般報道も併読し、ネット体験談を制度・データの記事と照合する。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
41.5%
メディア/報道
17.0%
学術/教育
15.3%
AI/IT/技術
11.0%
経済/労働
9.1%
生活/社会
8.4%
政治/政党
5.2%
ジェンダー/家族
5.2%
医療/健康
4.7%
文化/表現/オタク
3.2%

ネット/SNS41.5%、報道17.0%、学術/教育15.3%、AI/IT11.0%。生活相談と研究・技術の両方を同じ「その前提で合ってる?」で読む。

05 頻出語

時間 勉強 理解 子ども 人間 同意 時代 仕事 共感 データ 研究 納得 能力 論文 大学 関係 効果 バカ 情報 先生 文章 いま 世界 社会 ゲーム 感覚 アホ 思考 意識 競争 価値 主張 教員 環境 絶対 日本 表現 ダメ 会社 教育 違い 確率 影響 評価 現金 実験 画面 増田 嫌い 学習 生活 危険 注意 自由 人生 刺激 テレビ 自己 傾向 操作 だいたい 解釈 相関 無理 幸せ びっくり 金持ち 採用 目的 スマホ 写真 久しぶり 要因 不思議 今日 価値観 言葉 勘違い 相談 管理 インフレ 可能性 実際 説明 行動 対策 うつ病 アプリ 発想 エントリー 認知 イメージ 自宅 心理学 終わり 決定 科学 集団 学歴 原因 予感 処理 タイプ スキル 質問 自尊心 博士 コミュニケーション 失敗 海外 教師 何回 研究者 貯金 母親 予想 組織 計算 心配 結婚

「時間」「勉強」「理解」「子ども」「データ」「研究」「論文」「大学」「能力」など。学習・評価・社会制度を考える語彙が濃い。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)1,507
疑問符を含む164
引用括弧「」を含む112
一人称(俺・私・自分)を含む96
感嘆符を含む57
というか型15
w/草/笑を含む12
長文コメント(100字以上)11
そもそも型9
むしろ型8
URL提示・資料参照を含む1

短文1,507件、疑問符164件。候補率4.4%で、キチガイ等の粗い表現は散発するが、高重みの「排除」は制度説明・疑問文で継続攻撃ではないためattackなし。

絶対やめたほうがいい。あらゆる負のスパイラルが始まる。
グッドエンドなのかもしれないけどこんな文章を書かせてしまう社会ってなんかしんどいなあ。皮一枚でつながって感がすごい
いつも思うんだけど,物価が全然違うんだから,海外と比較する意味なくない?
いや返信超上手いじゃん
内部組織にあるのは,ハラスメント「告発」対策室だよ(ハラスメント事案にしないための対策室)。告発するなら外部組織にしないとあかん。どこの組織も似たようなもんだと思うけど
ポケモンGOが叩かれるのは,「広範囲に移動しながら遊ぶと有利になる仕組み」があり,運転中の利用を誘発しているからでは?缶ビールやスマホにはない,叩かれる要因を十分にもってると思うんだけど
海外比較や研究データを見て「条件が違うのでは」と止まれるのが良い。生活相談でも当人の事情を一段考える。一方で、論点が十分ある時ほど「バカ」「キチガイ」は不要で、丁寧な前提確認の方がこの人らしさをよく出している。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

経済/労働
0.62
生活/社会
0.60
医療/健康
0.60
学術/教育
0.57
ネット/SNS
0.49
メディア/報道
0.44
ジェンダー/家族
0.44
文化/表現/オタク
0.40
政治/政党
0.31
AI/IT/技術
0.29

togusa5 23、watto17、pikopikopan・sds-page各15。ネット生活・制度・ニュースを日常的に読む常連から広く反応される。

08 思想・政治傾向

エビデンス、教育、研究、労働、子ども、ハラスメントなどへの関心が強く、個人の努力論だけでなく制度や環境の条件を確認する傾向が見える。政党支持のような一貫した政治的ラベルより、前提や比較条件への疑問が中心。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

sds-pageから15スター。両者とも増田・Togetterを短文で高速処理するが、sds-pageが生活ネタを一行ミームへ圧縮するのに対し、iku-sawa11は「物価が違うのに海外比較する意味は?」「投稿料の構造は?」と研究・データの前提確認へ寄る。

10 総合評価

増田の生活相談と論文・AI記事を同じ棚で読み、比較条件や制度の前提に違和感があると短く刺す。強みは「何を比べているのか」を問い直すこと。一方、キチガイ・バカなど粗いラベルが散発し、分析の細かさに比べ語尾だけ急に雑になる回がある。