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オタク文化の内側から、炎上の責任線をほどく感情と保留のブックマーカー
ネット・SNS 文化・表現・オタク AI・IT・技術 短文ツッコミ
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
3
特性 この人の個性
瞬発力
10
粘り強さ
7
偏執度
8

01 基本データ

1,881
総ブックマーク
9.4年
活動期間
2017年3月23日
ブクマ誕生日
1,881
解析対象ブックマーク
9.4年
解析期間
1,216
アクティブ日数
35.5%
期間内の稼働率
23.6%
コメント付き率
29字
コメント中央値
906
総スター数
10.9%
スター付き率
0.48
平均スター

解析対象1,881件、真の総数1,881件。活動9.4年、活動日1,216日、稼働率35.5%。コメント率23.6%、中央値29字、総スター906、平均0.48。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は10時8.1%、9時7.1%、11時6.5%。曜日では月曜16.1%、水曜16.1%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
363
togetter.com
213
note.com
114
twitter.com
34
shonenjumpplus.com
28
news.yahoo.co.jp
25
gigazine.net
24
www.hotpepper.jp
23
srdk.rakuten.jp
22
huyukiitoichi.hatenadiary.jp
21

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp363件、togetter.com213件、note.com114件、twitter.com34件が上位。増田・Togetter・SNSが全体の約32.4%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
41.3%
文化/表現/オタク
20.6%
AI/IT/技術
11.0%
生活/社会
8.8%
メディア/報道
8.1%
学術/教育
7.2%
経済/労働
4.0%
ジェンダー/家族
3.8%
外交/安全保障
3.3%
医療/健康
3.0%

主要テーマはネット/SNS41.3%、文化/表現/オタク20.6%、AI/IT/技術11.0%、生活/社会8.8%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族1.33、文化/表現/オタク1.02、ネット/SNS0.80。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

アニメ 漫画 子供 会社 女性 関係 増田 ご飯 男性 絶対 ハンター リスク 文化 恋愛 映画 監督 応援 キャラ 作品 批判 細田 毎回 文章 言い方 学校 無理 時間 クオリティ 原作 給料 人生 ザッドランナー 友達 大人 個人的 想像 最高 視点 音楽 社会 作画 成長 指摘 ライン 仲間 文句 理解 版権 素材 安心 高校 時代 合意 スタイル ベース 構造 ネット オタク 楽しみ 若者 いつも メンタル 日本 名前 クリエイター 気分 嫌い 公開 サイゼ 悪口 変換 生理 フラグ 富樫 ダメ 要素 問題視 差別 配慮 ジャンル 整備 田舎 規範 独自性 時々 岡山 びっくり 推敲 協力 左右 それぞれ 能力 何回 自由 構成 価値 意見 金持ち 遠く 解像度 イラスト 判断 サイズ ハメ パスタ 実感 その後 手段 制作 正直 否定 生活 親会社 Sony 行動 深夜 安倍 作家 中学

頻出語は「アニメ、漫画、子供、会社、女性、関係」など。タグ・名詞では「アニメ、漫画、子供、会社」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)224
一人称(俺・私・自分)を含む55
感嘆符を含む55
疑問符を含む37
w/草/笑を含む17
長文コメント(100字以上)10
引用括弧「」を含む4
URL提示・資料参照を含む2
むしろ型1
というか型1

短文224件、長文10件、引用4件、疑問符37件。攻撃候補行率は2.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

私は自ジャンルにええ感じのババア来たらそれはそれで嬉しい。腐のいにしえ小話はどれつまんでもオモロだし。この自省を乗り越えたら最強のババアになれる気がするけど....希望のエントリ
問題視する視点の声が大きく浮かび上がることは意味があるとも思うし、差別を煽るのか反面教師になるのか、軽視されるのか配慮するきっかけになるのか、定量化できないからこういうの本当に難しいなと思う、、、
2026-07-26 ・ ★44 ・ note.com
絵師の名前出さなかった会社側はGJ 描いた人や監修したクリエイター達はこの件をはやめに忘れてほしい。発注されて描いただけなんだから。
大々的に売れてる少女漫画から読めばいいのに 特定の号買って途中の1話で急にハマれるのなかなかないだろ
2022-01-13 ・ ★16 ・ togetter.com
今でも辛くなる。あのブログを見た日。考えると泣いてしまう。
仕切りに、僕は頭がいい女性が大好きですって言わないで欲しい。どうしたんだろう。
2021-05-29 ・ ★14 ・ www.leon.jp
短いコメントで記事の盲点や違和感を一行に圧縮できる。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「ジェンダー/家族」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。その速さの裏返しで説明を共有文脈に預けやすいので、誤読されやすい話題では一文だけ根拠を足す余地がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
1.33
文化/表現/オタク
1.02
ネット/SNS
0.80
学術/教育
0.66
生活/社会
0.59
メディア/報道
0.41
医療/健康
0.34
AI/IT/技術
0.29
外交/安全保障
0.27
経済/労働
0.13

コメント率23.6%に対して平均0.48スター、受領上位もpikopikopan(13)、iiko_1115(8)など小規模で分散する。家族・ジェンダーや文化/表現では相対的に反応が伸びるが、固定読者層や強い相互関係を示すほどではない。スターが少ない回も含め、本人の特徴は「炎上時に責任線を細かく分けること」にあり、人気指標より発言内容を主に読むべきタイプである。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族3.8%、外交/安全保障3.3%、医療/健康3.0%が確認でき、ネット/SNS41.3%、文化/表現/オタク20.6%、AI/IT/技術11.0%も上位にある。頻出語・タグでは「アニメ、漫画、子供、会社」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

early48とは、漫画・キャラの話から家族・ジェンダーの公平性まで、作品の内側から前提や例外を洗う点が近い。early48は疑問形を重ねる検査型、lkjjaは感情を出しつつ責任の所在を保留して整理する。同じ文化圏のporockはほぼ無言の保存棚なので、作品への距離感より「炎上時の考えを公開するか」が両者の大きな違いになる。

10 総合評価

作品やファンダムへの距離が近く、感情はかなり素直に出す一方、炎上や差別表現の話では「誰に責任を負わせるべきか」「批判が逆効果にならないか」を一度保留して考える。発注元の問題を絵師へ背負わせない、問題提起の効果は単純に測れない、と責任線を細かく引くところが強み。反面、内輪語や感情の勢いをそのまま短文へ載せるので、背景を共有しない読者には途中の思考が抜けて見えることもある。好きだからこそ雑に裁かないタイプ。