01 基本データ
解析対象1,714件、真の総数1,716件。活動4.6年、活動日796日、稼働率47.0%。コメント率98.8%、中央値24字、総スター5,051、平均2.95。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は12時9.4%、13時7.9%、19時6.7%。曜日では日曜16.5%、土曜14.6%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp423件、togetter.com290件、news.yahoo.co.jp67件、www3.nhk.or.jp44件が上位。増田が全体の約24.7%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS48.0%、メディア/報道21.4%、経済/労働13.9%、生活/社会11.3%。スター平均が高い領域は学術/教育5.39、文化/表現/オタク5.11、政治/政党4.58。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「日本、投資、結婚、子供、女性、発言」など。タグ・名詞では「投資、結婚、子供、女性」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 1,049 |
| 疑問符を含む | 177 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 96 |
| w/草/笑を含む | 44 |
| 長文コメント(100字以上) | 33 |
| そもそも型 | 21 |
| 引用括弧「」を含む | 12 |
| というか型 | 12 |
| むしろ型 | 11 |
| 感嘆符を含む | 10 |
| URL提示・資料参照を含む | 1 |
短文1,049件、長文33件、引用12件、疑問符177件。攻撃候補行率は5.3%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
1,716件で総5,051スター、平均2.95。togusa5(69)、Hige2323(37)、pikopikopan・hamu_start・ysync(各35前後)など受領は分散する。学術/教育5.39、文化/表現/オタク5.11、政治/政党4.58が高めで、短い結論でも具体的な相場観や制度判断が入ると反応されやすい。本人からの大口付与先は確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図ではジェンダー/家族9.3%、政治/政党8.8%、外交/安全保障8.5%が確認でき、ネット/SNS48.0%、メディア/報道21.4%、経済/労働13.9%も上位にある。頻出語・タグでは「投資、結婚、子供、女性」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
beerbeerkunとは、制度や数字を現実条件へ戻し、甘い前提を短く切る実務派という点が近い。beerbeerkunは46字で数字や条件を明示し、tomei10は24字で結論を先に置くためさらに圧縮率が高い。lifeisadogも増田の正論を人間行動へ戻す短評型だが、tomei10は共感より投資・店舗・制度の「実際どうなる」を即断する比重が高い。
10 総合評価
記事を読んだ瞬間の「つまりこういうこと」を短く置くタイプで、投資なら利回りの相場観、店舗なら自動化、制度なら実態公開と、話を具体的な判断へ落とすのが速い。説明を引き延ばさず要点を残す一方、経験則やネット上の定説をそのまま一般化すると、性別や世代について粗い決めつけに見えることもある。切れ味は圧縮力から来るが、その圧縮が前提まで削らない時に最も強い。