01 基本データ
meta上16.2年・総1,980件。解析対象1,978件では活動日1,432日、コメント率51.7%、中央値46字で、保存と発言を半々に使う。総3,145スター・平均1.59、スター付き率28.1%も解析対象の値で、投稿量より実務経験や具体的な運用論を置いた時に評価されるタイプである。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
16年以上続いているため、一時的な流行より長期の利用習慣が特徴。活動率24.2%で毎日常駐するほどではないが、技術・ゲーム・報道・生活ネタを長く追い、必要な記事にはコメントを付ける。瞬間的な連投より継続的な定点観測に近い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田213、Togetter137、NHK96、note93に加え、Zenn59、ITmedia30、Qiita27が上位。ネット世相と一般ニュースの間に開発者向け媒体がしっかり入り、IT・ゲームの実装経験から社会記事を読む経路が見える。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS27.4%、報道19.1%、AI/IT/技術19.0%が三本柱。文化/表現10.6%、生活10.1%、経済8.9%、医療7.8%、政治7.7%へ続く。技術記事だけに閉じず、家庭・社会・感染対策まで『現実の運用が回るか』という視点を持ち込みやすい。
05 頻出語
『ゲーム』39、『お金』27、『結婚』『子供』『社会』『人間』各23、『個人的』19、『対策』17、『失敗』15。技術用語だけではなく、生活条件や人間の行動を示す語が多い。『個人的』が頻出するのも、一般論と自分の経験を分けながら話す癖と整合する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 298 |
| 疑問符を含む | 150 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 138 |
| 感嘆符を含む | 131 |
| 引用括弧「」を含む | 32 |
| 長文コメント（100字以上） | 24 |
| w/草/笑を含む | 13 |
| URL提示・資料参照を含む | 9 |
| そもそも型 | 8 |
| というか型 | 4 |
| むしろ型 | 1 |
短文298件、疑問符150件、一人称138件、感嘆符131件。中央値46字なので一言断定より『こうでは？』『自分はこう思う』と仮説を置く形が中心。攻撃候補率2.2%で、『馬鹿とかボケとか必要のない侮辱はやめてほしい』と明示する例もあり、候補語の大半は非攻撃文脈。attack は出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
zu2 26、speed_star_99 25、pikopikopan23、wuzuki・doko各16などから広くスターを受ける。大学生のゲーム業界就職経験、家庭内の感謝の示し方、サービス運営、ふるさと納税の現場情報など、具体的な経験や運用知識が高く評価されている。
08 思想・政治傾向
政治・経済への関心もあるが、コメントの中心は特定陣営への帰属より『その仕組みは現場でどう動くか』にある。感染予測では検査陽性率との関係を考え、サービス開発では『ユーザーは問題を知っているが解決策は知らない』と実装側の視点を置き、家族論では具体的な行動例を提案する。政策や社会問題でも、理念の正しさより運用・副作用・行動変容を気にする実務志向が強い傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では ledsun や damedom と、IT実装と生活・組織の問題を同じ運用目線で検査する点が近い。wkpn はゲーム開発の経験談がより前面に出ており、ユーザー行動、テスト、雇用、サービス運営を具体例で語る。repon とテーマ構成も近いが、wkpn は労働への怒りより改善案や疑問形が多く、罵倒を避ける姿勢も実コメントで明示されている。
10 総合評価
16年続く技術・ゲーム・生活の現場検証型。開発経験や周辺の実務情報を材料に、『その仕組みは本当に回るか』『ユーザーの要求をそのまま実装してよいか』と考える。専門領域を社会記事へ接続する具体性が強み。一方、経験則からの推測がそのまま一般化へ伸びる時もあるので、仮説とデータの境界が見えるコメントほど持ち味が際立つ。