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音楽とネット文化を文脈で読む、長めの補足が光る高反応型
ネット/SNS 音楽 文化/表現 文脈重視
基礎 全員共通・0-20
活動量
3
影響力
9
特性 この人の個性
ネット文化度
9
長文力
8
論戦力
7
粘り強さ
8

01 基本データ

310
総ブックマーク
10.7年
活動期間
2015年12月16日
ブクマ誕生日
310
解析対象ブックマーク
10.7年
解析期間
281
アクティブ日数
7.2%
期間内の稼働率
76.5%
コメント付き率
61字
コメント中央値
976
総スター数
53.2%
スター付き率
3.15
平均スター

10.7年で310件と件数は少なめだが、コメント率76.5%、スター付き率53.2%、平均3.15スター。書く時は61字中央値で背景を足し、反応も強い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

281活動日を10年以上に分散した低頻度型。時刻の癖より、記事をかなり選んでコメントしている点の方が明確。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
84
togetter.com
21
www3.nhk.or.jp
12
www.asahi.com
8
headlines.yahoo.co.jp
7
note.com
6
portal.nifty.com
6
news.yahoo.co.jp
5
www.itmedia.co.jp
5
mainichi.jp
4

ほか計30媒体

増田84件が最多で、Togetter21件、NHK12件、朝日8件。ネット議論を中心にニュースと文化記事を拾う。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
40.0%
メディア/報道
20.0%
文化/表現/オタク
18.7%
生活/社会
9.7%
AI/IT/技術
8.1%
学術/教育
7.4%
経済/労働
4.8%
医療/健康
4.5%
政治/政党
4.2%
外交/安全保障
3.9%
事件/司法
3.5%
ジェンダー/家族
3.2%

ネット/SNS40.0%、報道20.0%、文化/表現/オタク18.7%が中心。音楽、漫画、アニメに加え、生活・技術・教育にも広がる。

05 頻出語

文脈 嫌い バンド 日本 レコード 関係 いま 漫画 影響 文化 アニメ 子供 電車 おっ ロック 初期 ファン 時代 アーティスト 個人 ホームレス 安倍 音楽 理解 パターン 複雑 会社 カールトン 主人公 写真 ネタ アルバム 作品 アルフィー 世界 原作 ブラック ミュージック 皮肉 清志郎 事実 在庫 インタビュー ダメ 中古 キャラ 比較 意見 イメージ 動機 センス 予算 日本人 ベース 政権 映画 言葉 間違い 裁量 転職 一方 ドア 世代 アリ モヤモヤ いくら ちなみ ニュアンス 情報 LIVE 好み 映え サブスク ショップ 漫画家 仕切り板 思い出 設定 先生 生徒 キーマン 言及 黒田 硫黄 セリフ 回し 展開 違和感 成功 不正 対策 途中 周囲 ハロー キティ オルタナ 編集 ドラマ 寺尾 リスト オルタナティブ プロ 海外 おすすめ 歌詞 いつも 料理 エンタメ 公園 アート 環境 思考 瞬間 アラフォー 交通量 部活 ノリ 古代 作家 どろろ

文脈、バンド、レコード、文化、アニメ、ファン、アーティスト、音楽が上位。作品や出来事を単体でなく、時代・ジャンル・受容史の流れに置く語彙が目立つ。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)57
一人称(俺・私・自分)を含む28
長文コメント(100字以上)19
引用括弧「」を含む18
疑問符を含む18
URL提示・資料参照を含む15
むしろ型10
感嘆符を含む4
というか型3
w/草/笑を含む2
そもそも型1

短文57件に対し長文19件、資料参照15件。『少し違う』『文脈としては』と位置づけを修正する型。攻撃候補率3.0%で、『これ描いて死ね』は作品名、排除は排除アート批判。継続的な攻撃傾向は見えない。

ロミオとジュリエットにしちゃったら成就できないのでは…
2019-04-06 ・ ★112 ・ www3.nhk.or.jp
何度もねだってやっと買ってもらったファミコンと一緒に親が選んできたソフトがクソゲーで有名な寺尾のどすこい大相撲でした。私が寺尾ファンだったのは事実で親は責められないし、今となってはいい思い出です。
受けてるのはフィッシュマンズは後期、大貫妙子は初期だけだし竹内まりやはプラスティックラブだけだし、ハコ映えする「曲」に限られてる。サブスク前提だから、アルバムで並ぶと逆にわからない気はする。
『この曲・この時期だけが海外で受けている』『店の商売構造はこうだった』のように、文化を単なる好き嫌いで終わらせないのが強い。文脈を大事にする分、前提知識を一行だけ補えば、さらに読み手を選ばないコメントになる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
6.55
メディア/報道
4.26
外交/安全保障
4.00
ネット/SNS
3.27
文化/表現/オタク
2.93
政治/政党
2.69
経済/労働
2.53
ジェンダー/家族
2.30
生活/社会
2.27
医療/健康
1.79
学術/教育
1.74
AI/IT/技術
0.84

総スター976、平均3.15。ロミオとジュリエットへの一言、古いゲームの個人史、海外で受ける音楽の時期差など、短いユーモアと文化的な文脈補足の両方で反応が高い。

08 思想・政治傾向

政治的立場より、文化・ネット上の議論を『その言葉や作品がどの文脈で出てきたか』から読む傾向が強い。ホームレス排除アートの例でも、見えなくすることと問題解決を分けて考える。

10 総合評価

件数は310件だが、音楽・漫画・ネット文化に61字前後の文脈補足を置く高反応型。強みは、海外受容やレコード店の商売、作品史のような背景を一段足せること。一方、専門的な文化史の前提を共有している書き方も多く、知らない読者には説明が一段足りない時がある。